Figure 发布 Helix 2.5:零样本进入 30 个陌生家庭,成功率 56%
Figure AI 于 9 月 17 日发布新一代模型 Helix 2.5,在 30 个真实湾区民宅完成零样本测试,420 次试验成功 237 次,零样本成功率 56%,评测为盲测。
推荐理由:Figure 公布 Helix 2.5 在 30 个陌生家庭的零样本测试数据,并给出预训练数据规模与成功率的缩放关系。
Figure AI 于 9 月 17 日发布新一代模型 Helix 2.5,在 30 个真实湾区民宅完成零样本测试,420 次试验成功 237 次,零样本成功率 56%,评测为盲测。
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World Labs 发布 Atlas,一个从零开始在文本、图像、视频和 3D 数据上训练的 omni-model,可将每个输入锚定到 3D 空间中的具体位置,形成其称为 spatial context 的共享空间理解。
推荐理由:World Labs 的 Atlas 把生成、重建与仿真放进同一个模型,读者可据此了解空间智能路线与视频模型路线的差异。
李飞飞创办的 World Labs 发布 3D 世界模型 Atlas,官方演示中只用 3 到 5 台普通手机和运动相机拍摄,就能生成传统需要 60 台设备阵列才能完成的子弹时间环绕视角。
推荐理由:原文用子弹时间演示说明稀疏视角重建三维场景的路线,读者可据此理解世界模型与视频生成模型的差异。
李飞飞创办的 World Labs 发布多模态世界模型 Atlas,官方称其从零预训练,可原生处理文本、图像、视频、相机位姿与 3D 深度信息,在同一模型中完成世界生成、空间重建和时空模拟。
推荐理由:Atlas 把相机位姿作为原生输入并支持稀疏视角重建,读者可据此判断世界模型在具身智能数据生成上的位置。