Reflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重预计本月放出。
推荐理由：Reflection 从隐身状态交出首个开源权重模型，读者可对照其训练规模与同期中美开源模型的位次。
#数据/训练
Latent Space精选AI 评分7878
爱范儿精选AI 评分7878 Google 发布 Gemini 4 Argon，写作与知识能力领先编程
Google 正式发布 Gemini 4 Argon，目前仅通过 Fairwind 计划向少量网络安全合作伙伴开放，官方称后续先向付费 API 用户和 Google AI Ultra 订阅者开放。
推荐理由：官方跑分与第三方盲评显示 Gemini 4 在知识与写作上领先、编程与终端偏弱，可据此判断其能力取舍。
Microsoft Research精选AI 评分6666 微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨模态生物世界模型和连接科学工具、文献、湿实验与研究者的交互式 harness 组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究，从数千个化合物中筛选出可驱动肿瘤细胞状态转变的候选物，最高排名化合物在湿实验中产生了最大的预期状态转变，整个筛选到验证过程仅用一个周末。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
量子位精选AI 评分8888 小米MiMo-V2.6开源发布：6天RL训练花费350万美元，Pro登顶开源第一
小米发布MiMo-V2.6-Pro和Flash，Pro为1.02万亿参数、420亿激活，在Artificial Analysis Intelligence Index上以46分位列开源第一，两款模型各跑完30个训练Step，总花费约350万美元。
推荐理由：小米公开了MiMo-V2.6的RL训练账单与工程细节，读者可据此了解大规模强化学习在成本、评测与防作弊上的真实约束。
The Decoder精选AI 评分7878 小米发布 MiMo-V2.6 系列开源模型，旗舰版登顶开放模型榜
小米发布 MiMo-V2.6 系列，旗舰版 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得 46 分，成为当前最强的开放可用模型，领先 Kimi K3 和 Qwen。
推荐理由：小米开源 MiMo-V2.6 系列并公开 RL 训练框架与约 7000 个任务，读者可据此了解其性能与成本定位。
爱范儿精选AI 评分7878 Figure 发布 Helix 2.5：零样本进入 30 个陌生家庭，成功率 56%
Figure AI 于 9 月 17 日发布新一代模型 Helix 2.5，在 30 个真实湾区民宅完成零样本测试，420 次试验成功 237 次，零样本成功率 56%，评测为盲测。
推荐理由：Figure 公布 Helix 2.5 在 30 个陌生家庭的零样本测试数据，并给出预训练数据规模与成功率的缩放关系。
已经到底了