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只看模型#端侧
  1. The Decoder80

    Black Forest Labs 发布开源图像模型 FLUX 3 Image Klein，8 GB 显存即可运行

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成，原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。

    推荐理由：原文给出参数规模、显存门槛与授权价格，读者可据此判断开源图像模型在消费级显卡上的可用性。

  1. 量子位78

    面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B 仅占 3G 内存，iPhone 断网可跑

    面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上流畅运行。

    推荐理由：面壁开源 MiniCPM-V 4.7，给出 35B-A3B 在手机端的内存占用与解码速度，可据此判断端侧多模态的落地门槛。

  1. Google DeepMind67

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用，可据此判断本地多模态检索的落地成本。

已经到底了