谷歌正式面向全球上线 Gemini 4 Argon，定位复杂多步骤真实世界任务，覆盖编程、金融、法律、网络安全与前沿科学等领域。API 提供 100 万统一输入输出 Token 上限，首发优惠期每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入折扣 95%，开发者可通过 AI Studio、Android Studio 与 Gemini API 接入。
推荐理由：谷歌新旗舰的定价与长程任务表现，以及未付费用户额度收紧的规则变化，是判断其可用性的关键。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity、Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 提供，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和定价，可据此判断前沿模型在专业工作流中的落地程度。
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1，围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级，支持 4K 直出。据 Arena 评测，其在文本转图像、多图像编辑及单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分，1K、2K 图片生成价格减半，4K 降价约 25%。
推荐理由：汇总了 Nano Banana 2.1 的 4K 直出、中文渲染与 API 降价信息，并附网友实测对比与连续编辑的水印 Bug。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用，可据此判断本地多模态检索的落地成本。
谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon，在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%，高于 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%，并以 1525 分位居 Text Arena 第一。
推荐理由：谷歌新一代旗舰模型在多榜单登顶并给出成本与长任务能力细节，可对照其与竞品的差距。
Google 正式发布 Gemini 4 Argon，目前仅通过 Fairwind 计划向少量网络安全合作伙伴开放，官方称后续先向付费 API 用户和 Google AI Ultra 订阅者开放。
推荐理由：官方跑分与第三方盲评显示 Gemini 4 在知识与写作上领先、编程与终端偏弱，可据此判断其能力取舍。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型的能力边界。
Qwen 发布首个面向 AI 智能体的多模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash，可同时处理音频与视频并自主调用工具，上下文窗口达一百万 token。
推荐理由：原文给出 Qwen3.8-Omni-Flash 与 Gemini Flash 的多模态基准对比和逐项价格，读者可据此判断成本差异。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款音频模型，已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
推荐理由：对比了 Gemini 3.8 Live 与 GPT-Live-1 的定价和语音自然度差异，可据此判断低价语音智能体的取舍。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，包含 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst 两个模型，官方称更快版本将图像生成延迟最多降低 50%，并新增 xhigh 和 max 两档质量。
推荐理由：作者实测对比了 Images 2.5 在 Chat 与 Work 两种模式下的编辑一致性差异，可据此判断该模型的实际可用边界。