Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数开源权重模型对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
推荐理由：Meta 重返开源权重赛道，给出 816B 参数、百万 token 上下文与本地部署条件，可与 Qwen、GLM、Kimi 横向比较。
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The Decoder精选AI 评分8080
TechCrunch · AI精选AI 评分7878 Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，这是该公司首次尝试前沿模型。
推荐理由：Meta 首次发布前沿模型，给出定价、基准对比与仅限订阅的版本差异，可据此判断其市场位置。
The Decoder精选AI 评分7878 Meta 发布实时音频模型 Muse Voice Transcribe，支持说话人分离与句子边界检测
Meta 的 Superintelligence Labs 发布首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe，可实时转写语音、区分说话人并检测句子边界，模型将音频切成 80 毫秒片段，逐词动态调整等待时间以平衡准确率与延迟。
推荐理由：Meta 新实时语音模型以逐词自适应延迟换取速度与准确率，并给出与竞品的价格和错误率对比。
已经到底了