Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,价格最高下调 90%
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方称这是其最快、最便宜的小模型,平均成本比 Haiku 4.5 低约 75%,提示词在 100,000 token 以内的请求价格最高下降 90%,超过该长度的请求价格则是五倍。
推荐理由:对比 Haiku 4.5 与 GPT-6 Luna 的跑分和每任务成本,可看出小模型降价背后的 token 消耗代价。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方称这是其最快、最便宜的小模型,平均成本比 Haiku 4.5 低约 75%,提示词在 100,000 token 以内的请求价格最高下降 90%,超过该长度的请求价格则是五倍。
推荐理由:对比 Haiku 4.5 与 GPT-6 Luna 的跑分和每任务成本,可看出小模型降价背后的 token 消耗代价。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据,可据此判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
OpenAI宣布GPT-6开始向ChatGPT免费和Go用户推送,用GPT-6 Luna替换此前的GPT-5.6 Luna,Plus、Pro等付费用户则使用GPT-6 Sol。
推荐理由:免费用户首次用上GPT-6,同时能看到安全报告里情感依赖等指标的明显回退。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方跑分逐项超过 GPT-6 Luna,并超越 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3-Flash。
推荐理由:原文给出 Haiku 5.5 的跑分、价格与迁移改动清单,读者可据此判断它能否接替 Haiku 4.5 跑执行层任务。
OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户推出 GPT-6,并带来名为 Intelligent UI 的新功能,模型以图形、按钮、图表和表单等交互界面呈现答案,而非纯文本,格式会随问题自动调整。
推荐理由:GPT-6 把 ChatGPT 输出从纯文本改为可交互界面,读者可了解这一形态变化与分阶段开放节奏。
OpenAI 宣布 GPT-6 正在 ChatGPT 中面向全球上线,并搭配 Intelligent UI。官方称其响应更快,同时提供可视化内容和可直接探索、使用的交互体验。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-6 在 ChatGPT 全球上线并搭配 Intelligent UI,读者可了解其响应速度与交互形态的变化。
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol,称其在智能体编码、计算机使用和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的智能水平,标准输入输出 token 价格仅为后者的五分之一。
推荐理由:OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-6.1 Sol,并披露 GPT-6.1 Astra 因安全顾虑被搁置,读者可据此了解其模型节奏与定价策略。
OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,API 价格降至上一代的一半左右,其中 Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元。
推荐理由:OpenAI 把前沿模型价格压到 DeepSeek 区间,读者可据此比较两家在成本与产品入口上的取舍。
Anthropic 发布新系列首个模型 Claude Opus 5.5,称其在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 的水平,运行成本比 Opus 5 低约 40%,输出速度提升 30% 以上。
推荐理由:Anthropic 新模型在价格、token 用量与写作风格上的变化,以及蒸馏防护和 EU AI Act 合规措施,可供读者判断其实际取舍。
GPT-6 Astra 在多项游戏测试中大幅超越前代模型:据 GPT Plays Pokemon 运营者 Clad3815,它用 18 小时 12 分钟拿下 Pokemon FireRed 冠军。
推荐理由:通过 Astra 在多个游戏中的实测对比,读者可以看到自主智能体从经验中提炼规则的能力边界与过度泛化的代价。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,包含 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst 两个模型,官方称更快版本将图像生成延迟最多降低 50%,并新增 xhigh 和 max 两档质量。
推荐理由:作者实测对比了 Images 2.5 在 Chat 与 Work 两种模式下的编辑一致性差异,可据此判断该模型的实际可用边界。
OpenAI 发布新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.5,重点提升图片细节质量、生成速度、编辑精度和多轮修改一致性,并新增 Sketch 手绘参考、创作模板、图片评论编辑等功能。
推荐理由:作者实测了 Images 2.5 的精准编辑与参考图保持能力,并列出噪点等短板,可据此判断它是否适合现有图像工作流。
开发者 cozyblaze 在 X 上称,GPT-6 Astra 在设定初始目标后无人工干预通关《Portal》并看到片尾字幕,用时约 23 小时 43 分钟。
推荐理由:记录智能体在无人工干预下通关《Portal》的完整过程,可了解其通过 MCP 与暂停工具控制游戏的具体方式。
GPT-6 Astra 毫无预警全量上线,面向 ChatGPT Work 及 Codex 的 Pro、Enterprise、Business Premium 用户开放,API 接口同步就绪,随后也向 Plus 和 Business 用户推出并再次重置额度。
推荐理由:汇总 GPT-6 Astra 上线首日的 3D 场景与游戏原型实测案例,并给出各档套餐的调用额度与 API 定价。
GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 62.7% 的成绩,远高于前代 GPT-5.6 Sol 的 7.78% 和 Claude Opus 5 的 30.16%,测试成本约 2.6 万美元。
推荐理由:ARC-AGI-3 上 Astra 的得分与效率数据,以及 Chollet 对 AGI 时间表提前的表态,可供读者判断基准与厂商自测口径的差异。
OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra,官方称其为代际跃迁,能力覆盖电脑操作、软件工程、专业工作、科学和网络安全。Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 99.9%,OSWorld 2.0 得分 72.6%,高于 Sol 的 65.7%,平均完成一项任务约 40 分钟。
推荐理由:梳理 Astra 的跑分、定价与 Computer Use 表现,并对比第三方独立测试,可看清旗舰模型竞争转向环境操作能力。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,官方称其为全球最智能、最符合人类意图的模型,最大变化是 Computer Use 能力,可调用工具、操作软件、浏览网页并独立完成复杂任务。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6 Astra,给出 Computer Use 与软件工程基准对比及分级开放策略,可据此判断 Agent 能力边界。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,该模型在超过 10 万块 GPU 的 Stargate 设施上预训练,OpenAI 研究员 Aidan Clark 称这是公司史上最大规模训练。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6 Astra,并首次将其列为 Preparedness Framework 下的关键级模型,读者可据此了解能力跃升与安全限制的边界。
OpenAI 周四发布新模型 Astra,称其是公司迄今最强、能力最全面的模型,并宣称在计算机与浏览器使用上代表新前沿。Astra 当天先向使用其网络安全项目 Daybreak 的客户开放,接下来一周将陆续登陆 Pro、Plus、Enterprise、Business 等付费方案及 API。
推荐理由:OpenAI 发布新模型 Astra,除能力宣称外还涉及不透明递归推理与可监控性下降的争议,可供读者判断能力与安全之间的取舍。