北京中关村学院7名博士生3个月从零训练7B模型ZGCM-1并开源全流程
北京中关村学院7名博士生用一个暑假从零训练出7B模型ZGCM-1,并开放模型权重、训练代码、数据配方、中间checkpoint和日志。ZGCM-1在多项通用评测中与Qwen3-8B等同规模模型表现相近,部分数学推理和搜索评测可与Qwen3-235B-A22B、GLM-5.1等更大模型比较。
北京中关村学院7名博士生用一个暑假从零训练出7B模型ZGCM-1,并开放模型权重、训练代码、数据配方、中间checkpoint和日志。ZGCM-1在多项通用评测中与Qwen3-8B等同规模模型表现相近,部分数学推理和搜索评测可与Qwen3-235B-A22B、GLM-5.1等更大模型比较。
生数科技发布世界模型 Motus2,在前代基础上拓展视觉、语言、动作与触觉模态,把行动、预测、评估三种能力放进同一模型,形成生成动作、预测后果、评估结果、更新策略的闭环,探索递归自我改进(RSI)。
Google Research 发布 TimesFM-3,可从日销量等时间序列预测未来,并结合相关变量与已知未来事件提升预测。模型基于 Transformer,将 32 个连续数据点合并为一个 patch,参数量 3.3 亿,训练数据超过一万亿个数据点,延续零样本方式、无需额外训练。
GPT-6 Astra 在 ulam.ai 的 ErdosBench 上以 3.23 分位列第一,解出 226 道开放数学问题中的 106 道,其中 43 道完全解决,并证伪 27 道;该基准开发者 Przemek Chojecki 称其在多项数学研究技能上带来约 5%-10% 的提升。
DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash,主要目标是降低长上下文智能体的运行成本。该模型语言主干有 5520 亿参数,支持最多 100 万 token 上下文。
推荐理由:原文给出 KV cache 压缩比例与激活参数等具体数字,读者可据此判断长上下文智能体的部署成本变化。
Suno 推出 v6 音乐模型,分为面向付费 Pro 和 Premier 订阅用户的旗舰 v6、实验性的 v6-wild 以及面向所有用户免费的 v6-mini,同时停用全部旧模型。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,包含 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst 两个模型,官方称更快版本将图像生成延迟最多降低 50%,并新增 xhigh 和 max 两档质量。
推荐理由:作者实测对比了 Images 2.5 在 Chat 与 Work 两种模式下的编辑一致性差异,可据此判断该模型的实际可用边界。
Suno 发布新模型家族 Suno v6,称其使用来自 Warner Music Group、BMG、Believe 等音乐厂牌和发行商的授权数据开发,且未使用训练旧版模型的数据。
OpenAI 发布新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.5,重点提升图片细节质量、生成速度、编辑精度和多轮修改一致性,并新增 Sketch 手绘参考、创作模板、图片评论编辑等功能。
推荐理由:作者实测了 Images 2.5 的精准编辑与参考图保持能力,并列出噪点等短板,可据此判断它是否适合现有图像工作流。
Google 对其 AI 天气模型进行更新,扩大了输入数据范围,预报准确率随之提升。与传统天气模型一样,该模型同样受益于更丰富的输入集合。
开发者 cozyblaze 在 X 上称,GPT-6 Astra 在设定初始目标后无人工干预通关《Portal》并看到片尾字幕,用时约 23 小时 43 分钟。
推荐理由:记录智能体在无人工干预下通关《Portal》的完整过程,可了解其通过 MCP 与暂停工具控制游戏的具体方式。
Google Research 与 DeepMind 发布 WeatherNext 3,放弃传统物理模拟,直接学习实时地球静止卫星数据,每小时生成一次预报,最高分辨率达 5 公里。
Google 发布 Lyria 3.5 音乐生成模型,已在 Gemini 应用中上线并通过 API 提供。据 Google 介绍,Lyria 3.5 的人声表现更富表现力、编曲更丰富,用户可在 Gemini 应用中选择曲风与风格、人声或纯器乐,并生成短曲或较长曲目,还提供背景音乐和个性化生日歌模板。
Meta 的 Superintelligence Labs 发布首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe,可实时转写语音、区分说话人并检测句子边界,模型将音频切成 80 毫秒片段,逐词动态调整等待时间以平衡准确率与延迟。
推荐理由:Meta 新实时语音模型以逐词自适应延迟换取速度与准确率,并给出与竞品的价格和错误率对比。
Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v4.2,此前其评分将 GPT-6 Astra 与上一代持平,引发对其基准未能反映 Astra 实际进展的质疑。
GPT-6 Astra 毫无预警全量上线,面向 ChatGPT Work 及 Codex 的 Pro、Enterprise、Business Premium 用户开放,API 接口同步就绪,随后也向 Plus 和 Business 用户推出并再次重置额度。
推荐理由:汇总 GPT-6 Astra 上线首日的 3D 场景与游戏原型实测案例,并给出各档套餐的调用额度与 API 定价。
OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 相比前代 GPT-5.6 Sol 产生更少事实错误,对直接提示注入的防御率达 99.99%,对已知越狱攻击的拒答率为 91.5% 至 98.3%。
GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 62.7% 的成绩,远高于前代 GPT-5.6 Sol 的 7.78% 和 Claude Opus 5 的 30.16%,测试成本约 2.6 万美元。
推荐理由:ARC-AGI-3 上 Astra 的得分与效率数据,以及 Chollet 对 AGI 时间表提前的表态,可供读者判断基准与厂商自测口径的差异。
OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra,官方称其为代际跃迁,能力覆盖电脑操作、软件工程、专业工作、科学和网络安全。Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 99.9%,OSWorld 2.0 得分 72.6%,高于 Sol 的 65.7%,平均完成一项任务约 40 分钟。
推荐理由:梳理 Astra 的跑分、定价与 Computer Use 表现,并对比第三方独立测试,可看清旗舰模型竞争转向环境操作能力。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,官方称其为全球最智能、最符合人类意图的模型,最大变化是 Computer Use 能力,可调用工具、操作软件、浏览网页并独立完成复杂任务。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6 Astra,给出 Computer Use 与软件工程基准对比及分级开放策略,可据此判断 Agent 能力边界。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,该模型在超过 10 万块 GPU 的 Stargate 设施上预训练,OpenAI 研究员 Aidan Clark 称这是公司史上最大规模训练。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6 Astra,并首次将其列为 Preparedness Framework 下的关键级模型,读者可据此了解能力跃升与安全限制的边界。
OpenAI 周四发布新模型 Astra,称其是公司迄今最强、能力最全面的模型,并宣称在计算机与浏览器使用上代表新前沿。Astra 当天先向使用其网络安全项目 Daybreak 的客户开放,接下来一周将陆续登陆 Pro、Plus、Enterprise、Business 等付费方案及 API。
推荐理由:OpenAI 发布新模型 Astra,除能力宣称外还涉及不透明递归推理与可监控性下降的争议,可供读者判断能力与安全之间的取舍。
Anthropic 的 Claude Fable 5.1 破解了研究人员认为未解的数百年数字谜题。据 Vals AI,1653 年出版的 Sir Thomas Urquhart 作品 Cyphral Distich 由两行各 32 个数字组成,Fable 5.1 在无人工帮助下用 44 分钟解出。
Meta 发布 Muse Spark 1.3,这是其五个月内推出的第四款模型,通过 Muse Code 和 Meta Model API 提供,xhigh 档已可用,max 档需进一步安全测试、目前为有限合作伙伴预览。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,这是六周内第三款 Flash 模型,官方称其面向长程软件工程、自主 Agent 和复杂企业工作流。DeepSWE v1.1 得分 71.0%,HLE-Verified 54.9%,价格与 3.7 Flash 一致,每百万 Token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,这是其六周内推出的第三个 Flash 模型,Google 称其为迄今推理和编码能力最强的模型。该模型分两个版本:标准版 Flash 定位为通用主力模型,适用于智能体任务和软件开发;Gemini 3.8 Flash Cyber 基于相同底座,针对漏洞检测与修复做了调优。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,距 Gemini 3.7 Flash 仅三周,是六周内第三款 Flash 系列模型,分为通用推理与编码版和面向防御性网络安全工作的 3.8 Flash Cyber 版。
World Labs 发布 Atlas,一个从零开始在文本、图像、视频和 3D 数据上训练的 omni-model,可将每个输入锚定到 3D 空间中的具体位置,形成其称为 spatial context 的共享空间理解。
推荐理由:World Labs 的 Atlas 把生成、重建与仿真放进同一个模型,读者可据此了解空间智能路线与视频模型路线的差异。
李飞飞创办的 World Labs 发布 3D 世界模型 Atlas,官方演示中只用 3 到 5 台普通手机和运动相机拍摄,就能生成传统需要 60 台设备阵列才能完成的子弹时间环绕视角。
推荐理由:原文用子弹时间演示说明稀疏视角重建三维场景的路线,读者可据此理解世界模型与视频生成模型的差异。
李飞飞创办的 World Labs 发布多模态世界模型 Atlas,官方称其从零预训练,可原生处理文本、图像、视频、相机位姿与 3D 深度信息,在同一模型中完成世界生成、空间重建和时空模拟。
推荐理由:Atlas 把相机位姿作为原生输入并支持稀疏视角重建,读者可据此判断世界模型在具身智能数据生成上的位置。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1,两者共用同一基础模型但安全护栏不同,Fable 5.1 全面开放,Mythos 5.1 仅限网络安全与生命科学专项计划。
推荐理由:原文列出 Fable 5.1 与 Mythos 5.1 的基准分数和 API 价格变化,读者可据此比较它与 Opus 5、GPT-5.6 Sol 的定位差异。
Runway 发布 Solaris,这是其称为 Interface World Models 的新类别中的首个模型,不运行代码而是随交互逐帧生成用户界面,以 720p 渲染并响应点击、拖拽或语音指令。