阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重，600B 稀疏 MoE 面向长程 Agent
10 月 15 日，阶跃星辰正式开放 Step 5 Preview 权重，包含 BF16 与 FP8 两个版本，并同步发布技术博客、开源开发工具及部署指南，权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
推荐理由：原文披露了 Step 5 Preview 的架构与训练设计，读者可据此判断长程 Agent 在上下文管理上的工程取舍。
#开源/仓库
InfoQ 中文精选AI 评分7878 InfoQ 中文精选AI 评分7878 蚂蚁百灵开源 560B 模型 Ling-3.1-flash，每百万 Token 约 0.19 美元
10 月 15 日，蚂蚁集团旗下百灵大模型开源 Ling-3.1-flash，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供下载。该模型延续 Ling-3.0-flash 的混合线性架构，约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文，混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元。
推荐理由：原文给出 560B 总参数、1M 上下文与每百万 Token 0.19 美元的调用价格，读者可据此判断高频业务场景的部署成本。
The Decoder精选AI 评分8080 Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数开源权重模型对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
推荐理由：Meta 重返开源权重赛道，给出 816B 参数、百万 token 上下文与本地部署条件，可与 Qwen、GLM、Kimi 横向比较。
The Decoder精选AI 评分8080 Black Forest Labs 发布开源图像模型 FLUX 3 Image Klein，8 GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成，原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
推荐理由：原文给出参数规模、显存门槛与授权价格，读者可据此判断开源图像模型在消费级显卡上的可用性。
The Decoder精选AI 评分7676 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，同步推出两款 Bolt 端侧模型
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，处理文本、图像、文档和视频。
推荐理由：原文给出 120B 多模态模型的 MoE 激活比例、压缩方案与本地端型号，可据此判断企业智能体的部署门槛。
雷锋网精选AI 评分8383 昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0 视频大模型游戏并同步开源
昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0，称其为第一款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏，并同步开源代码、权重与白模。该模型在单张 NVIDIA RTX 5090 上以 480p、60 FPS 运行，端到端延迟低于 150 毫秒，显存峰值 18.5 GiB。
推荐理由：原文给出单卡 480p 60 FPS 与低于 150 毫秒延迟的硬指标，读者可据此判断视频世界模型能否真正本地实时运行。
量子位精选AI 评分7878 面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B 仅占 3G 内存，iPhone 断网可跑
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上流畅运行。
推荐理由：面壁开源 MiniCPM-V 4.7，给出 35B-A3B 在手机端的内存占用与解码速度，可据此判断端侧多模态的落地门槛。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用，可据此判断本地多模态检索的落地成本。
The Decoder精选AI 评分7676 Reflection 发布首款开源权重模型 Beam，主打低算力下的编码与推理
AI 公司 Reflection 发布首款免费开放的模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务。
推荐理由：Reflection 首款开源权重模型 Beam 以 MoE 架构和超大规模 RL 训练换取低算力成本，读者可据此了解开源模型竞争的新路线。
Latent Space精选AI 评分7878 Reflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重预计本月放出。
推荐理由：Reflection 从隐身状态交出首个开源权重模型，读者可对照其训练规模与同期中美开源模型的位次。
TechCrunch · AIAI 评分7474 Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 正式发布首款前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上达到领先中国开源模型的水平，且推理成本大幅更低。Beam 是文本-only 的 MoE 模型，总参数 5010 亿、激活 230 亿，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token；公司称其推理算力消耗比对手少 3-4 倍，但性能数据尚未经独立验证。
The DecoderAI 评分6262 Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，主打欧洲 AI 主权
Aleph Alpha 发布 Kolibri，这是一个德语和英语语言模型，参数规模 780 亿，通过混合专家架构每个 token 约激活 30 亿参数。公司称 Kolibri 在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿，德语基准得分 71%，解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B 和 Gemma 4 A4B 等同类模型。
The DecoderAI 评分3838 NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，用 17 年轨道器数据支撑月球科学
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
The DecoderAI 评分6666 Cloudflare 发布 Clef 决策模型，称 AI 智能体决策不再需要人类在环
Cloudflare 发布决策模型 Clef 与 Clef-flash，称智能体可以自行收集上下文、做出决策并执行动作，必要时再交由人类处理。
TechCrunch · AIAI 评分5858 AWS 开源决策模型 Strands Decider 2B，灵感来自 TypeSafe 的 Jev
AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B，用于在预设选项中做选择并给出置信度，速度更快、成本更低，且小到可本地运行。
量子位AI 评分6262 至知创新研究院发布IQuest-Q1模型，320B参数激活15B
至知创新研究院IQuest Research发布IQuest-Q1模型，采用decoder-only Transformer主干与稀疏MoE架构，总参数约320B、激活参数约15B。
量子位AI 评分4545 索辰科技与美梦空间联合发布 Physical-WAM 具身模型与 RoboTwin-Phys 物理测评基准
美梦空间在第五届全球数字贸易博览会上发布 Physical-WAM 物理-世界动作模型与 RoboTwin-Phys 物理漂移评测基准，前者由 PhysLens、PhysDream、PhysAct 三模块构成，在感知与动作之间插入物理 Token 表征。
The DecoderAI 评分7171 Black Forest Labs 发布开源机器人模型 FLUX 3 Action
Black Forest Labs 发布面向机器人的开源模型 FLUX 3 Action，基于多模态 FLUX 3 构建，可接收机器人工作区的多摄像头视频输入，预测智能体下一步动作及环境变化。
量子位精选AI 评分8888 小米MiMo-V2.6开源发布：6天RL训练花费350万美元，Pro登顶开源第一
小米发布MiMo-V2.6-Pro和Flash，Pro为1.02万亿参数、420亿激活，在Artificial Analysis Intelligence Index上以46分位列开源第一，两款模型各跑完30个训练Step，总花费约350万美元。
推荐理由：小米公开了MiMo-V2.6的RL训练账单与工程细节，读者可据此了解大规模强化学习在成本、评测与防作弊上的真实约束。
The Decoder精选AI 评分7878 小米发布 MiMo-V2.6 系列开源模型，旗舰版登顶开放模型榜
小米发布 MiMo-V2.6 系列，旗舰版 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得 46 分，成为当前最强的开放可用模型，领先 Kimi K3 和 Qwen。
推荐理由：小米开源 MiMo-V2.6 系列并公开 RL 训练框架与约 7000 个任务，读者可据此了解其性能与成本定位。
The DecoderAI 评分7171 阿里开源 Qwen-Image-2.1，70 亿参数图像生成模型称超越闭源模型
阿里 Qwen 团队发布开源权重模型 Qwen-Image-2.1，用于图像生成与编辑，其视觉生成部分仅 70 亿参数，团队称在自家基准上超过多数闭源模型，但独立基准测试尚未出炉。
量子位AI 评分6262 中国电信开源 Xing4.0-29B-A4B：4-bit 量化后一张 3090 可跑
中国电信 AI 开源 Xing4.0-29B-A4B，这是一款全栈国产化的轻量级代码智能体大模型，采用 MoE 架构，总参数 290 亿、每次推理激活约 40 亿，4-bit 量化后显存占用从约 60GB 压缩至约 15GB，一张 RTX 3090 即可运行。
爱范儿AI 评分6262 阶跃星辰发布开源旗舰模型 Step 5 Preview
阶跃星辰发布新一代开源旗舰基础模型 Step 5 Preview，采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B、激活参数 27B，原生支持文本与视觉输入，上下文长度 1M。
量子位AI 评分5757 稳准智能发布 400M 结构化数据基础模型 LimiX-2，称在 TabArena 等基准居首
稳准智能发布 400M 参数的结构化数据基础模型 LimiX-2，称在 TabArena、TALENT、BCCO 的二分类、多分类和回归任务上均居第一，超过 Google TabFM、TabPFN、TabICL、Mitra 等模型。
量子位AI 评分6262 紫东太初开源 ZDTaichu5.0-9B 多模态大模型，九项空间基准八项第一
紫东太初开源通用多模态大模型 ZDTaichu5.0-9B，在九大国际空间理解基准测试中八项第一，10B 档位开闭源模型中领先，MindCube-tiny 得分 78.27，高于 Gemini 3 Pro 的 70.87 和 Grok 4 的 63.56。
量子位AI 评分4444 清华稳准智能发布 LimiX-2 结构化数据基础模型，登顶 TabArena 等国际评测
稳准智能联合清华大学发布新一代结构化数据大模型 LimiX-2，参数规模提升至 400M，在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际结构化数据 Benchmark 上总体 Elo 分数分别达 1935、1432 和 1506，均位列第一，超过 Google、SAP、Amazon 等同类模型。
量子位AI 评分6565 智象未来发布原生全模态视频模型 HiDream-O1-Video-1.0
智象未来（HiDream.ai）发布首个原生全模态视频生成模型 HiDream-O1-Video-1.0（简称 HD-V1），支持文本、图片、视频等多种模态输入，可一键直出 5–20 秒 1080p 视频。
量子位AI 评分6262 北京中关村学院7名博士生3个月从零训练7B模型ZGCM-1并开源全流程
北京中关村学院7名博士生用一个暑假从零训练出7B模型ZGCM-1，并开放模型权重、训练代码、数据配方、中间checkpoint和日志。ZGCM-1在多项通用评测中与Qwen3-8B等同规模模型表现相近，部分数学推理和搜索评测可与Qwen3-235B-A22B、GLM-5.1等更大模型比较。
The DecoderAI 评分6060 Google 发布 TimesFM-3 时序预测模型，支持多变量与已知未来事件
Google Research 发布 TimesFM-3，可从日销量等时间序列预测未来，并结合相关变量与已知未来事件提升预测。模型基于 Transformer，将 32 个连续数据点合并为一个 patch，参数量 3.3 亿，训练数据超过一万亿个数据点，延续零样本方式、无需额外训练。
The Decoder精选AI 评分7878 DeepSeek 发布 V4.1-Flash，大幅压缩智能体 KV cache 内存占用
DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash，主要目标是降低长上下文智能体的运行成本。该模型语言主干有 5520 亿参数，支持最多 100 万 token 上下文。
推荐理由：原文给出 KV cache 压缩比例与激活参数等具体数字，读者可据此判断长上下文智能体的部署成本变化。