Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
#端侧
TechCrunch · AIAI 评分7171 The Verge · AIAI 评分7575 Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
The Decoder精选AI 评分8080 Black Forest Labs 发布开源图像模型 FLUX 3 Image Klein，8 GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成，原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
推荐理由：原文给出参数规模、显存门槛与授权价格，读者可据此判断开源图像模型在消费级显卡上的可用性。
量子位精选AI 评分7878 面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B 仅占 3G 内存，iPhone 断网可跑
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上流畅运行。
推荐理由：面壁开源 MiniCPM-V 4.7，给出 35B-A3B 在手机端的内存占用与解码速度，可据此判断端侧多模态的落地门槛。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用，可据此判断本地多模态检索的落地成本。
The DecoderAI 评分6666 Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿，Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品。
爱范儿AI 评分6262 阶跃星辰发布开源旗舰模型 Step 5 Preview
阶跃星辰发布新一代开源旗舰基础模型 Step 5 Preview，采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B、激活参数 27B，原生支持文本与视觉输入，上下文长度 1M。