Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
10 月 15 日,蚂蚁集团旗下百灵大模型开源 Ling-3.1-flash,权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供下载。该模型延续 Ling-3.0-flash 的混合线性架构,约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文,混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元。
推荐理由:原文给出 560B 总参数、1M 上下文与每百万 Token 0.19 美元的调用价格,读者可据此判断高频业务场景的部署成本。
谷歌正式面向全球上线 Gemini 4 Argon,定位复杂多步骤真实世界任务,覆盖编程、金融、法律、网络安全与前沿科学等领域。API 提供 100 万统一输入输出 Token 上限,首发优惠期每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元,缓存输入折扣 95%,开发者可通过 AI Studio、Android Studio 与 Gemini API 接入。
推荐理由:谷歌新旗舰的定价与长程任务表现,以及未付费用户额度收紧的规则变化,是判断其可用性的关键。
Google 的 Gemini 4 Argon 开始大范围推送,目前仅面向付费用户,且低档订阅方案无法获得完整访问权限。Google 称模型能力未变,仍以其上月公布的基准测试作为高级推理和智能体编码能力的依据,并设有拒绝恶意指令的训练与自动失准监控。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方跑分逐项超过 GPT-6 Luna,并超越 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3-Flash。
推荐理由:原文给出 Haiku 5.5 的跑分、价格与迁移改动清单,读者可据此判断它能否接替 Haiku 4.5 跑执行层任务。
AI 公司 Reflection 发布首款免费开放的模型 Beam,面向编码、逻辑推理和智能体任务。
推荐理由:Reflection 首款开源权重模型 Beam 以 MoE 架构和超大规模 RL 训练换取低算力成本,读者可据此了解开源模型竞争的新路线。
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,Apache 2.0 全量权重预计本月放出。
推荐理由:Reflection 从隐身状态交出首个开源权重模型,读者可对照其训练规模与同期中美开源模型的位次。
Reflection AI 正式发布首款前沿开源权重模型 Beam,称其在高级推理基准上达到领先中国开源模型的水平,且推理成本大幅更低。Beam 是文本-only 的 MoE 模型,总参数 5010 亿、激活 230 亿,预训练使用 23.8 万亿 token,上下文窗口 100 万 token;公司称其推理算力消耗比对手少 3-4 倍,但性能数据尚未经独立验证。
爱范儿用 Opus 5.5 案例的公开提示词在 MiniMax Code 中测试 MiniMax M3.1 Flash Preview,覆盖动态作品集、手绘短片、水墨动画、纽约天际线时间轴交互以及卡丁车、水下探索等游戏原型。
谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon,在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%,高于 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%,并以 1525 分位居 Text Arena 第一。
推荐理由:谷歌新一代旗舰模型在多榜单登顶并给出成本与长任务能力细节,可对照其与竞品的差距。
Google 母公司 Alphabet 发布 Gemini 4 Argon,称其可处理编码、研究和写作等任务,并专门针对防御性网络安全训练,能自主发现、验证并修补关键软件漏洞。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展到开发者、企业和消费者,起价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和分阶段开放路径,可据此判断前沿模型的能力边界。
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol,称其在智能体编码、计算机使用和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的智能水平,标准输入输出 token 价格仅为后者的五分之一。
推荐理由:OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-6.1 Sol,并披露 GPT-6.1 Astra 因安全顾虑被搁置,读者可据此了解其模型节奏与定价策略。
爱范儿实测了近期在海外 AI 圈走红的匿名模型 Space Bunny Alpha,它上线 OpenRouter 和 OpenCode 后冲上两个平台日调用量第一,作者用草图生成了可打开的唱片店网站和可交互 3D 网页。
推荐理由:作者用草图转网页、3D 小游戏和发动机展台等实测,呈现匿名模型 Space Bunny 在速度与交付上的取舍。
至知创新研究院IQuest Research发布IQuest-Q1模型,采用decoder-only Transformer主干与稀疏MoE架构,总参数约320B、激活参数约15B。
Anthropic 发布中端模型 Sonnet 5.5,称其比前代快 30%,token 消耗速度明显更慢,定位为日常任务助手,涵盖编码和办公文档生成。Anthropic 基准显示 Sonnet 5.5 在智能体编码上表现优于 Opus 5.5,可能得益于其能在不超成本限制的情况下生成多个智能体。
匿名模型 Space Bunny 在几天内冲上 OpenRouter 和 OpenCode 调用日榜第一,作者通过 OpenRouter API 接入 DeepSeek Harness 实测了十余个 coding 任务和一次多模态任务。
Anthropic 正式发布 Claude Opus 5.5,这是 Claude 5.5 家族首款模型,官方称其在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 水平,典型任务成本比 Opus 5 降低 40%,输出速度提高超过 30%。
推荐理由:Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,给出评测、价格与长任务实测数据,可据此判断旗舰模型降价对 Agent 工作流的影响。
OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,API 价格降至上一代的一半左右,其中 Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元。
推荐理由:OpenAI 把前沿模型价格压到 DeepSeek 区间,读者可据此比较两家在成本与产品入口上的取舍。
xAI 发布 Grok 4.7,称其为迄今编码与知识工作能力最强的模型,基于更大的基础模型、更长的强化学习训练,并强化了自我校验输出。定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元,接近中国模型而非西方前沿模型。
中国电信 AI 开源 Xing4.0-29B-A4B,这是一款全栈国产化的轻量级代码智能体大模型,采用 MoE 架构,总参数 290 亿、每次推理激活约 40 亿,4-bit 量化后显存占用从约 60GB 压缩至约 15GB,一张 RTX 3090 即可运行。
云知声发布U2-Flash,采用稀疏MoE架构,总参数约266B、单次推理仅激活约10B,生成速度相比U2提升2.1倍,Agent任务完成时间缩短35%,Token消耗降低20%至30%。
GPT-6 Astra 毫无预警全量上线,面向 ChatGPT Work 及 Codex 的 Pro、Enterprise、Business Premium 用户开放,API 接口同步就绪,随后也向 Plus 和 Business 用户推出并再次重置额度。
推荐理由:汇总 GPT-6 Astra 上线首日的 3D 场景与游戏原型实测案例,并给出各档套餐的调用额度与 API 定价。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,官方称其为全球最智能、最符合人类意图的模型,最大变化是 Computer Use 能力,可调用工具、操作软件、浏览网页并独立完成复杂任务。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6 Astra,给出 Computer Use 与软件工程基准对比及分级开放策略,可据此判断 Agent 能力边界。
OpenAI 周四发布新模型 Astra,称其是公司迄今最强、能力最全面的模型,并宣称在计算机与浏览器使用上代表新前沿。Astra 当天先向使用其网络安全项目 Daybreak 的客户开放,接下来一周将陆续登陆 Pro、Plus、Enterprise、Business 等付费方案及 API。
推荐理由:OpenAI 发布新模型 Astra,除能力宣称外还涉及不透明递归推理与可监控性下降的争议,可供读者判断能力与安全之间的取舍。
Meta 发布 Muse Spark 1.3,这是其五个月内推出的第四款模型,通过 Muse Code 和 Meta Model API 提供,xhigh 档已可用,max 档需进一步安全测试、目前为有限合作伙伴预览。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,这是六周内第三款 Flash 模型,官方称其面向长程软件工程、自主 Agent 和复杂企业工作流。DeepSWE v1.1 得分 71.0%,HLE-Verified 54.9%,价格与 3.7 Flash 一致,每百万 Token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,这是其六周内推出的第三个 Flash 模型,Google 称其为迄今推理和编码能力最强的模型。该模型分两个版本:标准版 Flash 定位为通用主力模型,适用于智能体任务和软件开发;Gemini 3.8 Flash Cyber 基于相同底座,针对漏洞检测与修复做了调优。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,距 Gemini 3.7 Flash 仅三周,是六周内第三款 Flash 系列模型,分为通用推理与编码版和面向防御性网络安全工作的 3.8 Flash Cyber 版。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1,两者共用同一基础模型但安全护栏不同,Fable 5.1 全面开放,Mythos 5.1 仅限网络安全与生命科学专项计划。
推荐理由:原文列出 Fable 5.1 与 Mythos 5.1 的基准分数和 API 价格变化,读者可据此比较它与 Opus 5、GPT-5.6 Sol 的定位差异。