阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重,600B 稀疏 MoE 面向长程 Agent
10 月 15 日,阶跃星辰正式开放 Step 5 Preview 权重,包含 BF16 与 FP8 两个版本,并同步发布技术博客、开源开发工具及部署指南,权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
推荐理由:原文披露了 Step 5 Preview 的架构与训练设计,读者可据此判断长程 Agent 在上下文管理上的工程取舍。
10 月 15 日,阶跃星辰正式开放 Step 5 Preview 权重,包含 BF16 与 FP8 两个版本,并同步发布技术博客、开源开发工具及部署指南,权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
推荐理由:原文披露了 Step 5 Preview 的架构与训练设计,读者可据此判断长程 Agent 在上下文管理上的工程取舍。
10 月 15 日,蚂蚁集团旗下百灵大模型开源 Ling-3.1-flash,权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供下载。该模型延续 Ling-3.0-flash 的混合线性架构,约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文,混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元。
推荐理由:原文给出 560B 总参数、1M 上下文与每百万 Token 0.19 美元的调用价格,读者可据此判断高频业务场景的部署成本。
昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0,称其为第一款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏,并同步开源代码、权重与白模。该模型在单张 NVIDIA RTX 5090 上以 480p、60 FPS 运行,端到端延迟低于 150 毫秒,显存峰值 18.5 GiB。
推荐理由:原文给出单卡 480p 60 FPS 与低于 150 毫秒延迟的硬指标,读者可据此判断视频世界模型能否真正本地实时运行。
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上流畅运行。
推荐理由:面壁开源 MiniCPM-V 4.7,给出 35B-A3B 在手机端的内存占用与解码速度,可据此判断端侧多模态的落地门槛。
智谱在 Zcode 3.15.1 中灰度上线 GLM-5.3-Highspeed 模型,订阅用户随机获得体验资格,有网友晒出 490 tokens/s 的输出速度。
Anthropic 发布快速低价模型 Claude Haiku 5.5,价格与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 一致,为 $0.10/$0.50 每百万 token,超过 100,000 token 后涨至 $0.50/$2.50。
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4,拥有 1 万亿参数、490 亿激活参数,采用细粒度 MoE 架构,上下文窗口 100 万 token,已通过 Mistral Studio 开放 API 公开预览,权重预计 10 月底发布。
Cloudflare 发布决策模型 Clef 与 Clef-flash,称智能体可以自行收集上下文、做出决策并执行动作,必要时再交由人类处理。
微软 AI 发布实时转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,支持 60 种语言,首个部分结果延迟约 100 毫秒,微软称其在 Artificial Analysis 准确率排名第一,年底前音频价格为每小时 0.54 美元。
AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B,用于在预设选项中做选择并给出置信度,速度更快、成本更低,且小到可本地运行。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,token 价格较 GPT-5.6 Sol 和 Luna 减半,Sol 为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,Luna 为输入 0.10 美元、输出 0.50 美元,OpenAI 将降价归因于缓存和推理优化。
中国电信 AI 开源 Xing4.0-29B-A4B,这是一款全栈国产化的轻量级代码智能体大模型,采用 MoE 架构,总参数 290 亿、每次推理激活约 40 亿,4-bit 量化后显存占用从约 60GB 压缩至约 15GB,一张 RTX 3090 即可运行。
Runway 公开了其实时视频生成研究,用户不再输入提示词后等待成片,而是边描述边以流式方式生成视频,目标是尽量缩短首帧时间。该方案基于 GWM-1 逐帧生成,可接受镜头运动、机器人指令或音频作为控制信号,并沿用 Gen-4.5;Runway 称实时生成能减少等待并降低 GPU 成本。
云知声发布U2-Flash,采用稀疏MoE架构,总参数约266B、单次推理仅激活约10B,生成速度相比U2提升2.1倍,Agent任务完成时间缩短35%,Token消耗降低20%至30%。
初创公司 TypeSafe AI 推出模型 Jev,不生成文本,而是在软件内部对开发者预设的问题和选项打分并给出概率,响应时间 70 至 500 毫秒,输入定价 $0.042 per million tokens、输出免费。
Salesforce 在 Dreamforce 大会上发布其首个推理模型 Koa,基于 Nvidia 开源权重模型 Nemotron 后训练,专攻销售、营销和客户支持任务。
Google Research 与 DeepMind 发布 WeatherNext 3,放弃传统物理模拟,直接学习实时地球静止卫星数据,每小时生成一次预报,最高分辨率达 5 公里。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,这是其六周内推出的第三个 Flash 模型,Google 称其为迄今推理和编码能力最强的模型。该模型分两个版本:标准版 Flash 定位为通用主力模型,适用于智能体任务和软件开发;Gemini 3.8 Flash Cyber 基于相同底座,针对漏洞检测与修复做了调优。