Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
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TechCrunch · AIAI 评分7171 The Decoder精选AI 评分8080 Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数开源权重模型对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
推荐理由：Meta 重返开源权重赛道，给出 816B 参数、百万 token 上下文与本地部署条件，可与 Qwen、GLM、Kimi 横向比较。
The Verge · AIAI 评分7575 Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
TechCrunch · AI精选AI 评分7878 Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，这是该公司首次尝试前沿模型。
推荐理由：Meta 首次发布前沿模型，给出定价、基准对比与仅限订阅的版本差异，可据此判断其市场位置。
The Decoder精选AI 评分7878 Meta 发布实时音频模型 Muse Voice Transcribe，支持说话人分离与句子边界检测
Meta 的 Superintelligence Labs 发布首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe，可实时转写语音、区分说话人并检测句子边界，模型将音频切成 80 毫秒片段，逐词动态调整等待时间以平衡准确率与延迟。
推荐理由：Meta 新实时语音模型以逐词自适应延迟换取速度与准确率，并给出与竞品的价格和错误率对比。
The DecoderAI 评分5858 Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v4.2，回应 GPT-6 Astra 评分争议
Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v4.2，此前其评分将 GPT-6 Astra 与上一代持平，引发对其基准未能反映 Astra 实际进展的质疑。
The DecoderAI 评分7070 Meta 发布 Muse Spark 1.3，以低价对标头部模型
Meta 发布 Muse Spark 1.3，这是其五个月内推出的第四款模型，通过 Muse Code 和 Meta Model API 提供，xhigh 档已可用，max 档需进一步安全测试、目前为有限合作伙伴预览。