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10月8日周四
  1. The Decoder77

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,价格最高下调 90%

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方称这是其最快、最便宜的小模型,平均成本比 Haiku 4.5 低约 75%,提示词在 100,000 token 以内的请求价格最高下降 90%,超过该长度的请求价格则是五倍。

    推荐理由:对比 Haiku 4.5 与 GPT-6 Luna 的跑分和每任务成本,可看出小模型降价背后的 token 消耗代价。

10月7日周三
9月30日周三
  1. TechCrunch · AI80

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,称能力接近 GPT-6 Astra 且价格更低

    OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol,称其在智能体编码、计算机使用和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的智能水平,标准输入输出 token 价格仅为后者的五分之一。

    推荐理由:OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-6.1 Sol,并披露 GPT-6.1 Astra 因安全顾虑被搁置,读者可据此了解其模型节奏与定价策略。

9月23日周三
  1. The Decoder88

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,性能对标 Fable 5.1 且成本降低约 40%

    Anthropic 发布新系列首个模型 Claude Opus 5.5,称其在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 的水平,运行成本比 Opus 5 低约 40%,输出速度提升 30% 以上。

    推荐理由:Anthropic 新模型在价格、token 用量与写作风格上的变化,以及蒸馏防护和 EU AI Act 合规措施,可供读者判断其实际取舍。

9月10日周四
9月9日周三
  1. The Decoder76

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5:更快更精准,但不同用户拿到的并不一样

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,包含 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst 两个模型,官方称更快版本将图像生成延迟最多降低 50%,并新增 xhigh 和 max 两档质量。

    推荐理由:作者实测对比了 Images 2.5 在 Chat 与 Work 两种模式下的编辑一致性差异,可据此判断该模型的实际可用边界。

9月8日周二
9月6日周日
9月5日周六
9月4日周五
  1. The Decoder78

    基准评测对 GPT-6 Astra 看法不一,但 ARC-AGI-3 上超越人类的效率让 Chollet 提前了 AGI 预测

    GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 62.7% 的成绩,远高于前代 GPT-5.6 Sol 的 7.78% 和 Claude Opus 5 的 30.16%,测试成本约 2.6 万美元。

    推荐理由:ARC-AGI-3 上 Astra 的得分与效率数据,以及 Chollet 对 AGI 时间表提前的表态,可供读者判断基准与厂商自测口径的差异。

  2. The Decoder88

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra,首个被列为关键级网络安全风险的模型

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra,该模型在超过 10 万块 GPU 的 Stargate 设施上预训练,OpenAI 研究员 Aidan Clark 称这是公司史上最大规模训练。

    推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6 Astra,并首次将其列为 Preparedness Framework 下的关键级模型,读者可据此了解能力跃升与安全限制的边界。

  3. TechCrunch · AI82

    OpenAI 发布新模型 Astra,称其为最强且最具争议的模型

    OpenAI 周四发布新模型 Astra,称其是公司迄今最强、能力最全面的模型,并宣称在计算机与浏览器使用上代表新前沿。Astra 当天先向使用其网络安全项目 Daybreak 的客户开放,接下来一周将陆续登陆 Pro、Plus、Enterprise、Business 等付费方案及 API。

    推荐理由:OpenAI 发布新模型 Astra,除能力宣称外还涉及不透明递归推理与可监控性下降的争议,可供读者判断能力与安全之间的取舍。