Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,价格最高下调 90%
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方称这是其最快、最便宜的小模型,平均成本比 Haiku 4.5 低约 75%,提示词在 100,000 token 以内的请求价格最高下降 90%,超过该长度的请求价格则是五倍。
推荐理由:对比 Haiku 4.5 与 GPT-6 Luna 的跑分和每任务成本,可看出小模型降价背后的 token 消耗代价。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方称这是其最快、最便宜的小模型,平均成本比 Haiku 4.5 低约 75%,提示词在 100,000 token 以内的请求价格最高下降 90%,超过该长度的请求价格则是五倍。
推荐理由:对比 Haiku 4.5 与 GPT-6 Luna 的跑分和每任务成本,可看出小模型降价背后的 token 消耗代价。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据,可据此判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
OpenAI宣布GPT-6开始向ChatGPT免费和Go用户推送,用GPT-6 Luna替换此前的GPT-5.6 Luna,Plus、Pro等付费用户则使用GPT-6 Sol。
推荐理由:免费用户首次用上GPT-6,同时能看到安全报告里情感依赖等指标的明显回退。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方跑分逐项超过 GPT-6 Luna,并超越 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3-Flash。
推荐理由:原文给出 Haiku 5.5 的跑分、价格与迁移改动清单,读者可据此判断它能否接替 Haiku 4.5 跑执行层任务。
Anthropic 发布快速低价模型 Claude Haiku 5.5,价格与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 一致,为 $0.10/$0.50 每百万 token,超过 100,000 token 后涨至 $0.50/$2.50。
OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户推出 GPT-6,并带来名为 Intelligent UI 的新功能,模型以图形、按钮、图表和表单等交互界面呈现答案,而非纯文本,格式会随问题自动调整。
推荐理由:GPT-6 把 ChatGPT 输出从纯文本改为可交互界面,读者可了解这一形态变化与分阶段开放节奏。
OpenAI 宣布 GPT-6 正在 ChatGPT 中面向全球上线,并搭配 Intelligent UI。官方称其响应更快,同时提供可视化内容和可直接探索、使用的交互体验。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-6 在 ChatGPT 全球上线并搭配 Intelligent UI,读者可了解其响应速度与交互形态的变化。
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol,称其在智能体编码、计算机使用和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的智能水平,标准输入输出 token 价格仅为后者的五分之一。
推荐理由:OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-6.1 Sol,并披露 GPT-6.1 Astra 因安全顾虑被搁置,读者可据此了解其模型节奏与定价策略。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,token 价格较 GPT-5.6 Sol 和 Luna 减半,Sol 为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,Luna 为输入 0.10 美元、输出 0.50 美元,OpenAI 将降价归因于缓存和推理优化。
Anthropic 发布新系列首个模型 Claude Opus 5.5,称其在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 的水平,运行成本比 Opus 5 低约 40%,输出速度提升 30% 以上。
推荐理由:Anthropic 新模型在价格、token 用量与写作风格上的变化,以及蒸馏防护和 EU AI Act 合规措施,可供读者判断其实际取舍。
GPT-6 Astra 在 ulam.ai 的 ErdosBench 上以 3.23 分位列第一,解出 226 道开放数学问题中的 106 道,其中 43 道完全解决,并证伪 27 道;该基准开发者 Przemek Chojecki 称其在多项数学研究技能上带来约 5%-10% 的提升。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,包含 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst 两个模型,官方称更快版本将图像生成延迟最多降低 50%,并新增 xhigh 和 max 两档质量。
推荐理由:作者实测对比了 Images 2.5 在 Chat 与 Work 两种模式下的编辑一致性差异,可据此判断该模型的实际可用边界。
开发者 cozyblaze 在 X 上称,GPT-6 Astra 在设定初始目标后无人工干预通关《Portal》并看到片尾字幕,用时约 23 小时 43 分钟。
推荐理由:记录智能体在无人工干预下通关《Portal》的完整过程,可了解其通过 MCP 与暂停工具控制游戏的具体方式。
Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v4.2,此前其评分将 GPT-6 Astra 与上一代持平,引发对其基准未能反映 Astra 实际进展的质疑。
OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 相比前代 GPT-5.6 Sol 产生更少事实错误,对直接提示注入的防御率达 99.99%,对已知越狱攻击的拒答率为 91.5% 至 98.3%。
GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 62.7% 的成绩,远高于前代 GPT-5.6 Sol 的 7.78% 和 Claude Opus 5 的 30.16%,测试成本约 2.6 万美元。
推荐理由:ARC-AGI-3 上 Astra 的得分与效率数据,以及 Chollet 对 AGI 时间表提前的表态,可供读者判断基准与厂商自测口径的差异。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,该模型在超过 10 万块 GPU 的 Stargate 设施上预训练,OpenAI 研究员 Aidan Clark 称这是公司史上最大规模训练。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6 Astra,并首次将其列为 Preparedness Framework 下的关键级模型,读者可据此了解能力跃升与安全限制的边界。
OpenAI 周四发布新模型 Astra,称其是公司迄今最强、能力最全面的模型,并宣称在计算机与浏览器使用上代表新前沿。Astra 当天先向使用其网络安全项目 Daybreak 的客户开放,接下来一周将陆续登陆 Pro、Plus、Enterprise、Business 等付费方案及 API。
推荐理由:OpenAI 发布新模型 Astra,除能力宣称外还涉及不透明递归推理与可监控性下降的争议,可供读者判断能力与安全之间的取舍。