清华学者刘子鸣创办元环智能,半年融资数亿元做AI设计模型
成立不到半年的元环智能(MetaCircle)宣布连续完成种子轮和种子+轮融资,累计金额达数亿元,种子轮由顺为资本领投,种子+轮投资方包括上海半导体产投、360战投、BV百度风投等,资金将用于核心算法研发、阶段性产品探索、团队扩充和评测基准建设。
成立不到半年的元环智能(MetaCircle)宣布连续完成种子轮和种子+轮融资,累计金额达数亿元,种子轮由顺为资本领投,种子+轮投资方包括上海半导体产投、360战投、BV百度风投等,资金将用于核心算法研发、阶段性产品探索、团队扩充和评测基准建设。
OpenAI 于 10 月 7 日一次性放出 722 篇数学手稿,论文和部分 Lean 证明上传 GitHub,作者栏只署 OpenAI。其中编号 074 的两篇共 272 页,一篇声称证明三维挂谷极大函数猜想,比王虹与 Joshua Zahl 的版本更强,另一篇声称把四维挂谷集的 Hausdorff 维数直接证到 4。
推荐理由:OpenAI 一次性放出 722 篇数学手稿,其中两篇把挂谷猜想从三维推到四维,可据此观察 AI 批量产出数学证明引发的审稿与署名争议。
OpenAI 在 GitHub 发布 372 条由内部前沿模型生成的数学结果,每条据称解决或显著推进了一个未解问题,其中包含对重要计算机算法的改进以及与黎曼假设相关的进展。
推荐理由:OpenAI 把 372 条 AI 生成的数学结果直接发到 GitHub,读者可据此观察学术评审流程与 AI 产出速度之间的张力。
OpenAI 从一个未公开的内部前沿模型发布了一批数学成果,公开在 GitHub 仓库中,包含 722 篇手稿、分为 372 个相关结果族,来自约 4000 道研究问题的评测,平均每个结果约用 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力。
推荐理由:OpenAI 内部模型一次产出 722 篇数学手稿,读者可据此了解 AI 做数学的规模、算力成本与外界质疑。
NYU数学教授Tristan Buckmaster宣布与Anthropic数学家Levent Alpöge合作,借助Codex和Claude模型在Navier–Stokes存在性与光滑性问题(千禧年大奖难题之一)上取得阶段性证明,并指控OpenAI在其成果公开前获知其进展后抢先发布完整证明。
推荐理由:围绕同一数学难题的优先权争议,呈现了AI参与学术研究时的算力优势与署名伦理冲突。