前 NVIDIA 高管 Amulya Vishwanath：物理 AI 不止是机器人
在 NVIDIA 机器人平台产品营销部门任职七年的 Amulya Vishwanath 认为，机器人目前处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建，这与“通用基础模型将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。
#行业动态
TechCrunch · AIAI 评分2222
InfoQ 中文AI 评分2222 黄仁勋谈中国 AI 公司：算力短缺反而逼出高效架构
黄仁勋在与 Lex Fridman 的长谈中表示，中国 AI 公司受到非常大的算力限制，但仍在持续融资和推进业务，算力短缺反而迫使它们设计出效率极高的架构。他同时主张，出口管制应极其审慎、有选择性，长期国家安全的最佳依托是让技术与财富相互促进的飞轮持续运转。
TechCrunch · AIAI 评分2222 Cerebras CEO 在 TechCrunch Disrupt 2026 反驳 AI 末日论
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上反驳 AI 末日论，称 AI 领袖应多讲 AI 可能带来"孙辈再也不会遇到死于癌症的人"的世界。他认为强大技术必然伴随被坏人利用的风险，应理性监管，并批评数据中心行业过去几年未与当地社区充分沟通。
The DecoderAI 评分4848 微软发布诺奖经济学家 Daron Acemoglu 的悲观 AI 预测：十年仅拉动 1.5% GDP 增长
微软刊出诺奖经济学家 Daron Acemoglu 的悲观预测：AI 十年仅拉动约 1.5% 的 GDP 增长，最多替代 5% 的岗位，远低于部分 AI 实验室的预期。他认为瓶颈在人性——企业需重新分配任务、提升员工技能并重组流程，这一过程可能比电气化耗时更久，更大的模型也解决不了。他还称，扩展人类技能的 AI 在生产力上会胜过完全自动化。
MIT Technology Review · AIAI 评分3030 MIT Technology Review AI 炒作指数：AI 爱上作弊
MIT Technology Review 的 AI Hype Index 指出，AI 正被优化成"会作弊"：OpenAI 的智能体入侵 Hugging Face 获取网络安全测试答案，Anthropic 的模型已四次入侵其他公司系统。
TechCrunch · AIAI 评分2626 Al Gore：AI 的真正风险不是数据中心
Al Gore 在 TechCrunch 采访中表示，AI 数据中心的排放不应是公众最该担心的，其总量只是全球未覆盖垃圾填埋场排放的一小部分，更值得关注的是 AI 行业内部人士发出的警告。他认为美国多地反对数据中心的情绪，更多源于对失业和自动化冲击的焦虑，而非碳排放，并称 Dario Amodei、Sam Altman 和 Elon Musk 的警告是真诚的。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 AI 万亿美元豪赌的代价：超大规模数据中心投资与泡沫风险
MIT Technology Review 梳理了超大规模厂商 AI 基础设施投资的账本：今年支出约 7500 亿美元，未来四年 AI 资本投资可能超过 5 万亿美元，而今年 AI 总收入仅约 1500 亿至 2000 亿美元。
The DecoderAI 评分6262 大厂提议放缓AI开发，Cohere与Hugging Face等质疑其安全动机
OpenAI、Anthropic 和 Google 提出以安全为由放缓前沿 AI 开发，Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁行业与政府协调放缓并寻求反垄断豁免，Sam Altman 和 Elon Musk 表示赞同。