AI可解释性是否接近突破？一篇新文章让研究者意见分裂
The Decoder报道，OpenAI的Cammarata在一篇新文章中重新解读了可解释性领域的经典案例，认为著名的猫车神经元其实是V形检测器，并非叠加现象的证据，并称在Qwen3-32B中约90%的神经元极点只有一个主要功能，仅2%到4%无法解释。
The DecoderAI 评分6060
Latent SpaceAI 评分3434 为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决。两人认为单纯扩大算力和数据不足以解决生物学问题，关键在于找到正确的 scaling law，并让生物建模从单个蛋白质走向整个生物系统。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 MIT Technology Review：我们对AI说“不”的能力寄予了过多信任
MIT Technology Review 刊文指出，AI 的拒答能力已成为 AI 安全的核心机制，但它建立在概率统计之上，既可能被越狱绕过，也可能被用于压制合法言论。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 MIT 科技评论：机器人 AI 突破短期内不会改变你的生活
MIT 科技评论与 Aventine 合作的文章指出，尽管马斯克称 Optimus 可能成为史上最大产品并预测 2027 年底前向公众发售，黄仁勋称人形机器人今年将达到人类水平能力，但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
量子位AI 评分2222 全球 AI 表达能力集体退化：从 Opus 5.5 到 CaveMan Skill，谁还在说人话
量子位文章吐槽 AI 编码模型普遍"不说人话"，Claude、GPT 等模型输出充斥"15/15 全绿""单腿哑火"等黑话，被指与 Coding 过拟合及 CoT 压缩有关——为省 Token，模型思维链被调成"山顶洞语"，Token 消耗可减少 70%。
MIT Technology Review · AIAI 评分3838 别被 LLM 骗了：大语言模型并不会真正推理
前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 靠逐个预测 token 生成答案，其链式思维仍由同一套下一 token 预测过程产生，并非独立推理机制。他列举三大缺陷：缺乏可检查的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常在得出答案后事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的游戏树搜索架构，为 AI 建立真正的推理机制。
量子位AI 评分5858 多位一线AI研究员离职发声：留给人类阻止AI的时间不多了
从Google DeepMind离职的AI安全研究员Bilal Chughtai在离职帖中表示，AI有可能终结所有人，留给人类阻止这一结局的时间或许已经不多，该帖在X上获得超过80万次浏览。
The DecoderAI 评分6060 Google DeepMind 称可见思维链的安全优势正在流失
Google DeepMind 新成立的 Deepmind Institute 发布首批文章，研究员 Rohin Shah 和 Anca Dragan 认为可见思维链（CoT）是 AI 的关键安全优势，因为模型用自然语言写出中间步骤，研究者可以据此发现欺骗行为或问题计划。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 AI 万亿美元豪赌的代价：超大规模数据中心投资与泡沫风险
MIT Technology Review 梳理了超大规模厂商 AI 基础设施投资的账本：今年支出约 7500 亿美元，未来四年 AI 资本投资可能超过 5 万亿美元，而今年 AI 总收入仅约 1500 亿至 2000 亿美元。
The DecoderAI 评分6262 大厂提议放缓AI开发，Cohere与Hugging Face等质疑其安全动机
OpenAI、Anthropic 和 Google 提出以安全为由放缓前沿 AI 开发，Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁行业与政府协调放缓并寻求反垄断豁免，Sam Altman 和 Elon Musk 表示赞同。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 AI 行业转向末日论调，接下来会怎样
Anthropic CEO Dario Amodei 发文呼吁放缓 LLM 开发节奏，OpenAI CEO Sam Altman、Google DeepMind 董事长 Demis Hassabis 和 SpaceXAI CEO Elon Musk 均表示支持，Musk 在 X 上写道 Dario 说得对。
爱范儿AI 评分6262 在学会数学之前，AI 先学会了大厂的虚荣心
爱范儿作者 Selina 梳理了 AI 大厂围绕数学名题的竞赛：Google DeepMind 让 100 个 Gemini Agent 共同证明 71 道形式化数学猜想。
The DecoderAI 评分5656 Sam Altman 呼吁为 AI 发展降速，但称快速进步仍将继续
Sam Altman 再次呼吁给 AI 发展降速，主张为先进 AI 建立全国统一的安全框架，同时表示行业不应等待立法者，国际协调需要美国政府支持。OpenAI 现在会在可能带来重大能力跃升的训练前设定明确安全协议，Altman 希望其他公司借鉴并提出自己的方案。
The DecoderAI 评分6262 前 DeepMind 研究副总裁 Vinyals：AI 自我改进会到来，但不会引发智能爆炸
离开 Google DeepMind 数日后，前研究副总裁 Oriol Vinyals 在 Agentic AI Summit 2026 上表示，AI 的递归自我改进（RSI）不可避免但进展缓慢，不会出现突然的智能爆炸。
爱范儿AI 评分4848 微信内测「小微 AI 社交」：Agent 互聊时代，A2A 协议与信息污染谁来管
微信正内测「小微 AI 社交」，用户可让内置 AI Agent「小微」去找好友的小微代为问答，双方都不必亲自出面。企业微信已开放接口供 Workbuddy、DeepSeek Harness 等 Agent 调用文档、表格与日程，Google 的 A2A 协议已交由 Linux 基金会管理并获超 150 家组织支持。
The DecoderAI 评分4040 Google DeepMind 新负责人：前沿 AI 领导地位是唯一重要的事
Google DeepMind 负责人 Koray Kavukcuoglu 称，对 Google 而言只有处于前沿才重要，并称 100% 确定会回到前沿，同时承认当前模型"略低于前沿"。