微软总裁 Brad Smith 称英国最适合主导全球 AI 监管
微软总裁 Brad Smith 呼吁对 AI 进行紧急监管，并认为英国而非美国或欧盟最适合主导全球安全规则。他称 AI 既是“武器也是工具”，正危及全球网络安全，并主张 AI 产品发布前需经外部评估、系统被失控 AI 智能体攻破时须依法上报，以及设置“终止开关”。
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TechCrunch · AIAI 评分4242
TechCrunch · AIAI 评分6060 微软 CEO 纳德拉称 AI 模型需要紧急刹车
微软 CEO Satya Nadella 在 X 上发文称，应当退后一步评估 AI 的信任架构，不能把超级智能当作一组嵌套黑箱，只是接受或拒绝它的建议、回答和行动。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 MIT Technology Review：我们对AI说“不”的能力寄予了过多信任
MIT Technology Review 刊文指出，AI 的拒答能力已成为 AI 安全的核心机制，但它建立在概率统计之上，既可能被越狱绕过，也可能被用于压制合法言论。
The DecoderAI 评分4848 微软发布诺奖经济学家 Daron Acemoglu 的悲观 AI 预测：十年仅拉动 1.5% GDP 增长
微软刊出诺奖经济学家 Daron Acemoglu 的悲观预测：AI 十年仅拉动约 1.5% 的 GDP 增长，最多替代 5% 的岗位，远低于部分 AI 实验室的预期。他认为瓶颈在人性——企业需重新分配任务、提升员工技能并重组流程，这一过程可能比电气化耗时更久，更大的模型也解决不了。他还称，扩展人类技能的 AI 在生产力上会胜过完全自动化。
Microsoft ResearchAI 评分2222 Microsoft 研究员 Jennifer Neville 谈 AI 评估与“意外失败”
Microsoft 合伙人研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评估如何推动 AI 系统性能边界，以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历，分享使用当前 AI 系统的实用建议，并强调当结果超出预期时应仔细审视数据。
MIT Technology Review · AIAI 评分1717 Syensqo 谈 AI 如何重塑先进材料研发
Syensqo 正用 AI 智能体数字化合成数百万种候选分子组合，预测其性能与可持续性特征，再筛选出少量进入实验室测试。其首席技术与创新官 Mike Finelli 称，这能让材料研发"更广、更深、更快"，同时公司正为高压数据中心架构、半导体制造密封材料以及浸没式冷却流体开发材料。他还提出 AI 与材料之间可能形成相互加速的循环。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 AI 万亿美元豪赌的代价：超大规模数据中心投资与泡沫风险
MIT Technology Review 梳理了超大规模厂商 AI 基础设施投资的账本：今年支出约 7500 亿美元，未来四年 AI 资本投资可能超过 5 万亿美元，而今年 AI 总收入仅约 1500 亿至 2000 亿美元。
The DecoderAI 评分5656 Sam Altman 呼吁为 AI 发展降速，但称快速进步仍将继续
Sam Altman 再次呼吁给 AI 发展降速，主张为先进 AI 建立全国统一的安全框架，同时表示行业不应等待立法者，国际协调需要美国政府支持。OpenAI 现在会在可能带来重大能力跃升的训练前设定明确安全协议，Altman 希望其他公司借鉴并提出自己的方案。