GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上解出 50 道物理研究题中的 49 道，单题成本不到 3 美元
一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下解答理论物理研究题，运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 答对 50 题中的 49 题（98%），平均单题成本不到 3 美元，整套基准约 116 美元。
推荐理由：这份基准把日常科研计算交给商用智能体实测，并给出各模型得分与单题成本，可对照自身研究流程。
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The DecoderAI 评分5555 Aleph Alpha 研究：中国模型在敏感话题上多复述官方立场或拒答
Aleph Alpha 开发基准测试，用 967 个敏感话题测试阿里千问（Qwen）、DeepSeek 和月之暗面（Kimi）的模型，其自有 AI 评分系统仅将 17% 至 41% 的回答评为平衡，其余为复述官方立场、回避或拒答。
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DeepSeek 在知乎独家发布技术长文，首次系统阐释支撑 DeepSeek-V4 全部训练、评测与数据预处理流程的沙盒基础设施 DSec（DeepSeek Elastic Compute），相关技术报告已公开至 arXiv，由 DeepSeek 联合清华大学发布，作者团队超过 130 人，梁文锋位列其中。