用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进文档处理系统
亚马逊云科技发布基于 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体文档处理（IDP）方案，用 8 个专用智能体组成识别与训练两条图工作流，自动分类、提取、校验并从新文档格式中学习。
#教程/实践
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 Amazon Bedrock AgentCore 生成演示文稿
基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的 AI 智能体系统可自动生成客户 PowerPoint 演示文稿，内部测试中完成时间不到 90 秒。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami，可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性，再生成带护栏和回滚指引的修复方案。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超 90%，且未引发任何生产问题。Tami 通过单一 API 为调查、安全评分、修复、代码生成四类智能体分别调用最合适的模型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录，可按可复用 Python 脚本完成部署、用示例提示词测量延迟与单请求生成速率，并在测试后删除端点。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub 如何用 ModernBERT 分类器实现更少噪声的密钥检测
GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器，替代此前的 LLM 流水线，用户告警接受率提升 11.5%，推送后扫描执行时间中位数降低 86%，服务成本降低 98% 以上。该方案采用两阶段流水线：先用正则高召回生成候选，再由微调后的 ModernBERT 结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭证。效率提升使通用密钥检测得以扩展到推送保护，在推送被接受前即可返回结果。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用托管权益管理 Amazon Bedrock 私有定价优惠
Amazon Bedrock 的托管权益（managed entitlements）支持从中心账户一次订阅、向组织内多账户分发第三方模型访问权限。AWS 提供两条激活 AWS Marketplace 私有定价优惠（MPPO）权益的路径：轻量脚本用于一次性激活，CDK 自动化通过 EventBridge 和 Lambda 持续处理协议事件、校验卖家并创建分布式授权。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Orca Security 基于 Amazon Bedrock 构建自然语言安全查询 Discovery AI
Orca Security 与 AWS 合作在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI，可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 ShipStation Global 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建 AI IT 服务台 Deckhand
ShipStation Global 工程团队基于 Amazon Bedrock AgentCore 打造了 Slack 内的 AI IT 服务台 Deckhand，可回答常规 IT 问题、识别报错截图并创建和更新 Jira Service Management 工单，上线后解决了 97.5% 的频道查询，员工正面反馈率达 96%。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 在 Amazon Bedrock 上用 Grok 4.7 构建长时程智能体
SpaceXAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线，支持可配置推理强度、工具调用和结构化输出，提供 500K token 上下文窗口。
推荐理由：AWS 官方给出 Grok 4.7 在 Bedrock 上的实测数据，读者可据此为智能体各步骤选择推理强度并控制 token 成本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化实践
针对 MoE 模型在 decode 阶段因 token 行数过少导致 Hopper GPU 利用率低的问题，AWS 通过 Swap-AB 转置让专家维度 N=8192 占据 WGMMA 首个操作数位置，在 H200 上为大规模 MoE 模型带来 2–4% 端到端输出吞吐提升，该优化已合入 vLLM 0.24.0 及更高版本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 在泰国、马来西亚、新加坡、印尼和台湾通过 Amazon Bedrock 全球跨区域推理调用 OpenAI GPT-6 模型
Amazon Bedrock 面向亚太五个 AWS 区域开放 OpenAI GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 和 GPT-6 Astra 的全球跨区域推理，调用时用 global cross-Region inference profile ID 替代模型 ID。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 提供四种方式让 Copilot 理解项目上下文：自定义指令（.github/copilot-instructions.md 及 .github/instructions 下的路径级指令）。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3535 在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型
AWS 发布 llama.cpp 专用深度学习容器（DLC），可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管方式部署量化模型，并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，可在 Amazon EKS 上用两个 GPU 节点部署单个大语言模型，将 prefill 与 decode 分离并统一在一个 OpenAI 兼容端点之后。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 披露其 Agent Mode 在 Amazon Bedrock 上支撑 4000 万开发者的生产架构，用向量数据库把 170 多个工具按任务动态收窄到约 15 个，并隔离执行线程。团队发现可见工具集超过约 40 个后工具选择错误上升，因此把上下文而非能力视为主要瓶颈，同时用 Amazon Bedrock Guardrails 在进入 LLM 前脱敏个人信息。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon SageMaker HyperPod 实现跨团队 GPU 集群隔离与公平共享
Amazon SageMaker HyperPod 发布多租户参考架构，让多个团队共享同一套 EKS GPU 集群。
OpenAI NewsAI 评分2222 LegalOn 将 Codex 成本减半并保持开发速度
LegalOn 将 Codex 每日预估成本降低 65%，同时保持开发速度。其做法是按任务匹配 Astra、Sol 和 Luna，并对预算进行策略性管理。
OpenAI NewsAI 评分1515 GPT-6 家族模型选型指南
OpenAI 发布 GPT-6 家族模型指南，面向初创公司讲解如何选择 GPT-6 模型、调节推理强度、优化提示词与技能、协调工具调用，并为生产环境准备工作流。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 AI 正在改变开发者工作方式：GitHub 提出三项需要强化的技能
GitHub 提出 AI 时代开发者应强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不轻信 AI 的首次答案、用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明其用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查，以发现首个模型遗漏的问题。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6060 GitHub Copilot 入门教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义界面，用户和智能体共享同一份状态，可做成看板、issue 分诊板、发布清单、仪表盘、表单甚至表格。
推荐理由：原文给出用 /create-canvas 从自然语言描述生成可双向协作界面的完整步骤，可迁移到自定义工作流搭建。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5050 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI：用 canvas 构建自定义交互界面
GitHub Copilot 提出 canvas 概念：一种运行在 GitHub Copilot 应用内、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 agent 双向通信，也能调用第三方 API 并在本地执行代码。