Google DeepMind 与新加坡政府合作推出端侧反诈微调模型
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型微调出一个隐私保护的端侧诈骗检测模型,训练数据来自本地诈骗对话,涵盖冒充公共机构、银行和本地人物等手法。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型微调出一个隐私保护的端侧诈骗检测模型,训练数据来自本地诈骗对话,涵盖冒充公共机构、银行和本地人物等手法。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型,参数量 740M,可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用,可据此判断本地多模态检索的落地成本。