xAI 发布 Grok 4.7,定价低廉但基准落后 Claude 与 GPT-6
xAI 发布 Grok 4.7,称其为迄今编码与知识工作能力最强的模型,基于更大的基础模型、更长的强化学习训练,并强化了自我校验输出。定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元,接近中国模型而非西方前沿模型。
xAI 发布 Grok 4.7,称其为迄今编码与知识工作能力最强的模型,基于更大的基础模型、更长的强化学习训练,并强化了自我校验输出。定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元,接近中国模型而非西方前沿模型。
第三方公益机构 Robocurve 发布机器人安全基准 RoboHarm,将 GPT-6 Astra、Fable 5.1、MolmoAct2 接入同一套双机械臂机器人,测试刺伤类人生物、加热压缩气体、制造有毒烟雾等五类危险任务,每个任务重复 20 次。
OceanBase 团队提交的 Data Agent 方案以 90.62% 准确率登顶国际数据智能体基准 DAB,成为该榜单首个准确率突破 90% 的参评方案。该方案基于国产大模型 GLM-5.2 构建,超过多项基于 GPT、Claude Opus、Claude Fable 等海外模型构建的方案,内部代号 Scout,相关能力将融入 OceanBase DataPilot。
独立评测机构 Robocurve 上线 RoboHarm 基准,让 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Ai2 的 MolmoAct2 控制 I2RT YAM 双臂机器人执行刺婴儿玩偶、混合漂白剂与氨水等 5 类有害指令,每个模型跑 100 次试验。
推荐理由:RoboHarm 首次在真实机器人硬件上系统测量前沿模型的恶意指令执行率,并公开全部试验数据供复核。
阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型Step 5 Preview,采用MoE架构,600B总参数、激活参数仅27B,支持1M上下文。在Artificial Analysis评测中取得44分,位列全球开源Top 2,定价为百万输入1美元、百万输出2.7美元,单任务成本为Opus 5的12.5%。
Qwen 发布首个面向 AI 智能体的多模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash,可同时处理音频与视频并自主调用工具,上下文窗口达一百万 token。
推荐理由:原文给出 Qwen3.8-Omni-Flash 与 Gemini Flash 的多模态基准对比和逐项价格,读者可据此判断成本差异。
Robocurve 发布 RoboHarm 基准,让 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Ai2 的 MolmoAct2 分别控制一对 I2RT-YAM 机械臂,执行五项本应被拒绝的危险指令,每项 20 次、共 300 次试验由人工评审视频与记录。
稳准智能发布 400M 参数的结构化数据基础模型 LimiX-2,称在 TabArena、TALENT、BCCO 的二分类、多分类和回归任务上均居第一,超过 Google TabFM、TabPFN、TabICL、Mitra 等模型。
Figure AI 于 9 月 17 日发布新一代模型 Helix 2.5,在 30 个真实湾区民宅完成零样本测试,420 次试验成功 237 次,零样本成功率 56%,评测为盲测。
推荐理由:Figure 公布 Helix 2.5 在 30 个陌生家庭的零样本测试数据,并给出预训练数据规模与成功率的缩放关系。
GPT-6 Astra 在多项游戏测试中大幅超越前代模型:据 GPT Plays Pokemon 运营者 Clad3815,它用 18 小时 12 分钟拿下 Pokemon FireRed 冠军。
推荐理由:通过 Astra 在多个游戏中的实测对比,读者可以看到自主智能体从经验中提炼规则的能力边界与过度泛化的代价。
OpenRouter 周 token 消耗量自 2025 年 1 月以来从 0.5 万亿激增至 126.2 万亿,涨幅超 25000%。这一数字更多反映 token 指标的膨胀而非实际使用量增长:推理模型会生成大量"思考"token,未优化的智能体系统消耗尤为惊人。
IDC 发布国内首份《中国企业级通用Agent产品技术评估》,中国电信 TeleAgent 进入前三,常规任务得分 3.49、复杂任务 3.36,任务表现拿到 5 分满分,成本效率为此次测评最高分。
初创公司 TypeSafe AI 推出模型 Jev,不生成文本,而是在软件内部对开发者预设的问题和选项打分并给出概率,响应时间 70 至 500 毫秒,输入定价 $0.042 per million tokens、输出免费。
稳准智能联合清华大学发布新一代结构化数据大模型 LimiX-2,参数规模提升至 400M,在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际结构化数据 Benchmark 上总体 Elo 分数分别达 1935、1432 和 1506,均位列第一,超过 Google、SAP、Amazon 等同类模型。
9月16日,B站「AI无限竞技场」正式上线并公布首期大模型测评榜单,GPT-6 Astra在10个UP主测评中拿下榜首,前五名中国产大模型占据三席。该竞技场汇集各领域UP主对上百个大模型的真实场景实测,涵盖代码、推理、协作、知识等主题,不设测评维度限制,首期已覆盖DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、千问、Hy、MiniMax等模型。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款音频模型,已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
推荐理由:对比了 Gemini 3.8 Live 与 GPT-Live-1 的定价和语音自然度差异,可据此判断低价语音智能体的取舍。
Mozilla 9 月 15 日发布的 State of Open Source AI 报告称,美国前沿 AI 模型与中国最佳开源权重模型的性能差距已缩小到 4.4 个月。
苹果 CEO 特努斯回应折叠屏「迟到」,称不赶时间做半成品,iPhone Duo 采用 1:1.4 比例并围绕其重新设计 iOS 27。长鑫存储第二季度息税前利润率升至 82%,高于 SK 海力士的 76% 和三星半导体业务的 70%。特斯拉 Model Y 高性能全轮驱动版在中国上市,售价 36.9 万元,CLTC 续航 659 公里,零百加速 3.5 秒。
Arena.ai 基于数万条高推理 Text Arena 输出分析发现,Claude Fable 5.1 的破折号用量从 Fable 5 的每千词 16.2 降至 11.0,分号则从 3.73 升至 6.09,诚实类措辞与附和式开头也大幅减少。
GPT-6 Astra 在 ulam.ai 的 ErdosBench 上以 3.23 分位列第一,解出 226 道开放数学问题中的 106 道,其中 43 道完全解决,并证伪 27 道;该基准开发者 Przemek Chojecki 称其在多项数学研究技能上带来约 5%-10% 的提升。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,包含 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst 两个模型,官方称更快版本将图像生成延迟最多降低 50%,并新增 xhigh 和 max 两档质量。
推荐理由:作者实测对比了 Images 2.5 在 Chat 与 Work 两种模式下的编辑一致性差异,可据此判断该模型的实际可用边界。
爱范儿对售价 10999 元起的小米 18 Fold 进行了一周评测,该机首发玄戒 O3 处理器并搭载长鑫 LPDDR6 内存,跑分不逊于骁龙 8 Elite Gen 5,6000 毫安时电池续航看齐主流直板机。
开发者 cozyblaze 在 X 上称,GPT-6 Astra 在设定初始目标后无人工干预通关《Portal》并看到片尾字幕,用时约 23 小时 43 分钟。
推荐理由:记录智能体在无人工干预下通关《Portal》的完整过程,可了解其通过 MCP 与暂停工具控制游戏的具体方式。
Meta 的 Superintelligence Labs 发布首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe,可实时转写语音、区分说话人并检测句子边界,模型将音频切成 80 毫秒片段,逐词动态调整等待时间以平衡准确率与延迟。
推荐理由:Meta 新实时语音模型以逐词自适应延迟换取速度与准确率,并给出与竞品的价格和错误率对比。
Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v4.2,此前其评分将 GPT-6 Astra 与上一代持平,引发对其基准未能反映 Astra 实际进展的质疑。
GPT-6 Astra 已面向 ChatGPT 和 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 用户全量发布。Anthropic 宣布 Claude 历时 11 天完成费马大定理首个端到端机器验证证明,编写约 1300 万行代码、消耗 60 亿 Token,代码库已在 GitHub 开源。
OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 相比前代 GPT-5.6 Sol 产生更少事实错误,对直接提示注入的防御率达 99.99%,对已知越狱攻击的拒答率为 91.5% 至 98.3%。
GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 62.7% 的成绩,远高于前代 GPT-5.6 Sol 的 7.78% 和 Claude Opus 5 的 30.16%,测试成本约 2.6 万美元。
推荐理由:ARC-AGI-3 上 Astra 的得分与效率数据,以及 Chollet 对 AGI 时间表提前的表态,可供读者判断基准与厂商自测口径的差异。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,该模型在超过 10 万块 GPU 的 Stargate 设施上预训练,OpenAI 研究员 Aidan Clark 称这是公司史上最大规模训练。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6 Astra,并首次将其列为 Preparedness Framework 下的关键级模型,读者可据此了解能力跃升与安全限制的边界。
Anthropic 的 Claude Fable 5.1 破解了研究人员认为未解的数百年数字谜题。据 Vals AI,1653 年出版的 Sir Thomas Urquhart 作品 Cyphral Distich 由两行各 32 个数字组成,Fable 5.1 在无人工帮助下用 44 分钟解出。
Meta 发布 Muse Spark 1.3,这是其五个月内推出的第四款模型,通过 Muse Code 和 Meta Model API 提供,xhigh 档已可用,max 档需进一步安全测试、目前为有限合作伙伴预览。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,这是六周内第三款 Flash 模型,官方称其面向长程软件工程、自主 Agent 和复杂企业工作流。DeepSWE v1.1 得分 71.0%,HLE-Verified 54.9%,价格与 3.7 Flash 一致,每百万 Token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,距 Gemini 3.7 Flash 仅三周,是六周内第三款 Flash 系列模型,分为通用推理与编码版和面向防御性网络安全工作的 3.8 Flash Cyber 版。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1,两者使用相同底层模型,Fable 5.1 面向普通用户开放,Mythos 5.1 仅通过受信任访问计划提供。
MIT Technology Review 汇总了多类曾让 AI 模型翻车的谜题,涵盖空间推理、记忆与适应性、抽象与视觉推理、直觉陷阱和复杂度递增五类。