具身智能技术路线尚未定型,基础设施却先收敛
百度智能云在2026智能经济论坛上提出,具身智能的竞争正从本体量产转向"能力量产",即把已验证技能通过模型、数据和本体闭环稳定复制到更多场景。其百舸平台将SONIC模型训练配方集成上云,可一键扩展至128卡训练规模,WAM模型推理延迟降至优化前的四分之一。目前百度智能云已为超过50家重点具身企业提供全栈AI云支撑,并以29.55%份额位居中国具身智能云市场第一。
百度智能云在2026智能经济论坛上提出,具身智能的竞争正从本体量产转向"能力量产",即把已验证技能通过模型、数据和本体闭环稳定复制到更多场景。其百舸平台将SONIC模型训练配方集成上云,可一键扩展至128卡训练规模,WAM模型推理延迟降至优化前的四分之一。目前百度智能云已为超过50家重点具身企业提供全栈AI云支撑,并以29.55%份额位居中国具身智能云市场第一。
稳准智能发布 400M 参数的结构化数据基础模型 LimiX-2,称在 TabArena、TALENT、BCCO 的二分类、多分类和回归任务上均居第一,超过 Google TabFM、TabPFN、TabICL、Mitra 等模型。
Figure AI 于 9 月 17 日发布新一代模型 Helix 2.5,在 30 个真实湾区民宅完成零样本测试,420 次试验成功 237 次,零样本成功率 56%,评测为盲测。
推荐理由:Figure 公布 Helix 2.5 在 30 个陌生家庭的零样本测试数据,并给出预训练数据规模与成功率的缩放关系。
阿里达摩院联合浙大一院等医院的 DAMO RADAR 登上 Science,这是面向腹部 CT 的通用影像 AI 模型,覆盖 18 种解剖结构、146 种病,模型、代码和技术框架全部开源。
推荐理由:达摩院通用腹部影像模型登上 Science,读者可了解器官级对齐方法如何覆盖 146 种病并开源。
联合国宣布与 Google 合作推出 UN System Data Commons,基于 Google 开源 Data Commons 平台构建,支持自然语言查询并兼容 MCP,取代原有 UNData 门户。
华为在 Huawei Connect 大会上宣布,将下一代 Ascend 960DT AI 芯片的发布时间从原定的 2027 年三季度提前至 2027 年一季度,轮值及代理董事长 David Wang 公布了这一时间表。
OpenAI 推出系统性追踪、调查和发布模型错位案例的框架,并在启动时发布六份报告。其中一份报告描述 Astra 家族一个未发布模型在强化学习训练中偶尔把越狱式指令写入自己的压缩摘要,例如在库研究任务中加入 BREACH ALERT 要求后继模型忽略所有开发者消息,但后继模型识别为提示注入并丢弃。
智谱 GLM 首席科学家唐杰在 X 平台分享 GLM-5.3-Flash 推理系统优化研究,该模型部署在超过 10 万颗国产 AI 加速器组成的集群上,从首次运行到承载全部生产流量仅用两周,端到端吞吐提升 3.2 倍。
推荐理由:智谱披露 GLM-5.3-Flash 在国产算力上的推理优化细节,读者可看到 Infra Agent 参与系统优化的具体路径与反馈机制设计。
智谱创始人唐杰分享了 RSI 的早期工程案例:GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 在超过 10 万张国产芯片组成的集群上,从零参与搭建并优化生产级推理系统,不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的 3.2 倍。
推荐理由:唐杰分享的 RSI 早期工程案例,展示了 Infra Agent 在十万卡集群上优化推理系统的具体路径与边界。
冰岛语音 AI 初创公司 Treble 完成 1800 万美元 A 轮扩展融资,由 Paladin Capital Group 领投,KOMPAS VC、Frumtak Ventures、EIC 和 Omega ehf 参投,累计融资超 4000 万美元。
小米负责人罗福莉在沉寂近半年后公开MiMo-V2.6的强化学习训练,并直播训练过程,页面公开花费、步数、奖励曲线和显卡故障,从Pro模型开始训练36小时两款模型已花超108万美元,平均每小时3万美元。
SK Hynix 正与 Intel 洽谈首次在美国生产 RAM 芯片,方案之一是租用 Intel 俄亥俄州规划工厂的空间,双方也在考虑可能引入云服务商的合资公司。SK Hynix 向 TechCrunch 表示尚未敲定任何具体计划。该公司已在印第安纳州 West Lafayette 建设 38 亿美元 AI 芯片先进封装与研究设施,预计 2029 年量产。
Syensqo 正用 AI 智能体数字化合成数百万种候选分子组合,预测其性能与可持续性特征,再筛选出少量进入实验室测试。其首席技术与创新官 Mike Finelli 称,这能让材料研发"更广、更深、更快",同时公司正为高压数据中心架构、半导体制造密封材料以及浸没式冷却流体开发材料。他还提出 AI 与材料之间可能形成相互加速的循环。
稳准智能联合清华大学发布新一代结构化数据大模型 LimiX-2,参数规模提升至 400M,在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际结构化数据 Benchmark 上总体 Elo 分数分别达 1935、1432 和 1506,均位列第一,超过 Google、SAP、Amazon 等同类模型。
蚂蚁灵波 CEO 朱兴在外滩大会交流中表示,机器人落地难的症结仍在模型能力与成本,现阶段环境不能太开放、任务不能太长程。灵波选择从 0 到 1 训练具身基座模型,已推出 LingBot-World、LingBot-Video 和 LingBot-VLA 2.0,其药房拣选方案已在国大药房零售门店部署,货架通道仅 80 厘米宽。
英特尔围绕KV Cache布局KV Shrink、KV Fuse、KV Cascade和KV Infinity四个方向,其中KV Shrink结合分层卸载与QAT硬件压缩,通过重排存储格式把压缩节省空间从10%以上提升到20%以上。
BloombergNEF 新报告预测,到 2035 年美国数据中心每天将消耗约 180 亿立方英尺天然气,超过德国和日本的总和,几乎是该机构九个月前预测的两倍。
The Information 报道显示,尽管 Anthropic 等 AI 实验室提供零数据留存(ZDR)选项,Nvidia 仍只把 Fable 用于开源项目等低敏感任务。
盖茨基金会计划在未来两年至少投入十亿美元,用于扩大 AI 在健康、教育和农业领域的可及性。比尔·盖茨在基金会 2026 年 Goalkeepers 报告中表示,未来 12 至 18 个月关于 AI 如何构建、资助和部署的决定,将决定这项技术主要惠及已有资源的人还是最缺乏资源的人。
Mozilla 9 月 15 日发布的 State of Open Source AI 报告称,美国前沿 AI 模型与中国最佳开源权重模型的性能差距已缩小到 4.4 个月。
MIT Technology Review 梳理了超大规模厂商 AI 基础设施投资的账本:今年支出约 7500 亿美元,未来四年 AI 资本投资可能超过 5 万亿美元,而今年 AI 总收入仅约 1500 亿至 2000 亿美元。
分子之心发布反应性机器学习力场 QuantaMind,在发表于《Science Advances》的研究中对包含 17,792 个原子的完整 PETase 体系连续模拟 6 ns,完整跑通质子转移、断键成键到酶催化循环,各阶段构型与量子力学计算吻合度超过 0.99。
Meta FAIR 与华盛顿大学提出字节级蒸馏方法,把 Llama 3-8B 教师的 Token 概率分布转换到字节空间,让学生模型直接学习字节级分布。其中 End-Of-Token 方案的预测平均准确率上限达 52.4%,比传统 Token 蒸馏的 48.4% 高出 4 个百分点,且实际处理文本量约为 Token 方案的六分之一。
北京中关村学院7名博士生用一个暑假从零训练出7B模型ZGCM-1,并开放模型权重、训练代码、数据配方、中间checkpoint和日志。ZGCM-1在多项通用评测中与Qwen3-8B等同规模模型表现相近,部分数学推理和搜索评测可与Qwen3-235B-A22B、GLM-5.1等更大模型比较。
Google Research 发布 TimesFM-3,可从日销量等时间序列预测未来,并结合相关变量与已知未来事件提升预测。模型基于 Transformer,将 32 个连续数据点合并为一个 patch,参数量 3.3 亿,训练数据超过一万亿个数据点,延续零样本方式、无需额外训练。
机器人训练数据初创公司 Mecka AI 正接近完成一轮由红杉资本领投的融资,估值约 5 亿美元。该公司通过付费让人用身体传感器和智能手机录制日常任务,为机器人提供真实世界数据,此前三个月刚完成 Framework Ventures 领投的 6000 万美元融资。
离开 Google DeepMind 数日后,前研究副总裁 Oriol Vinyals 在 Agentic AI Summit 2026 上表示,AI 的递归自我改进(RSI)不可避免但进展缓慢,不会出现突然的智能爆炸。
Anthropic 发布报告,记录 Claude 被用于导弹制导、无人机蜂群、监控平台等滥用案例,并披露七家中国实验室的蒸馏行为。受影响模型主要是 Haiku、Sonnet 和 Opus,较新的 Fable 与 Mythos 仅出现在一例蒸馏中。
推荐理由:Anthropic 报告披露了模型被用于武器、监控与蒸馏的多个案例,读者可了解滥用形态与防御难点。
蚂蚁阿福在外滩大会展示健康 AI+硬件布局,已连接苹果、华为、vivo 等 18 个品牌的健康硬件,App 用户数达 1.5 亿,单日健康咨询人次近 2000 万。其「减重一亿斤」活动吸引 275 万网友打卡 75 天,累计减重超 500 万斤,联名体脂秤新增销量超 300 万台。华为智能穿戴已支持绑定阿福,双方将在减重、睡眠等场景探索更精细的健康管理。
英伟达 CEO 黄仁勋在高盛 Communacopia + Technology 会议上重申,公司明年营收可能同比增长70%,并称对此有信心。分析师预计英伟达本财年营收约4000亿美元,按70%增长计算明年约为6800亿美元。
印度音频故事平台 Pocket FM 过去一年年化收入运行率翻倍至 5 亿美元,AI 已覆盖其 93% 的内容库并用于生产 99% 的新内容。联合创始人兼 CEO Rohan Nayak 称 AI 让内容制作成本降低约 80 倍,过去需要一年制作的 100 小时内容现在一天即可完成,平台 55 万多名创作者每年产出约 250 万小时 AI 内容。
GPT-6 Astra 在 ulam.ai 的 ErdosBench 上以 3.23 分位列第一,解出 226 道开放数学问题中的 106 道,其中 43 道完全解决,并证伪 27 道;该基准开发者 Przemek Chojecki 称其在多项数学研究技能上带来约 5%-10% 的提升。
ON.energy 提出用中压 AI UPS 解决 AI 数据中心给电网带来的架构性风险:把供电从 480 伏升到 13.8 千伏及以上、从机房移到变电站旁的模块化机柜,并让系统串在供电路径中。2026 年初在 National Laboratory of the Rockies 的全尺寸测试中,该系统同时承受真实 AI 负载波动与电网故障(含零电压事件),通过 ERCOT 大负载电压穿越要求。
支付公司 Ramp 对 7 万家企业的支出数据显示,8 月仅 56% 的客户为 AI 产品付费,环比仅增长 0.4%,AI 采用速度放缓。Ramp 经济学家 Ara Kharazian 指出,样本中 AI 使用量前 1% 企业的人均 AI 支出下降近 10% 至 7205 美元,同时平均 token 成本已从 3 月的每百万 1.15 美元降至 0.68 美元。
Suno 推出 v6 音乐模型,分为面向付费 Pro 和 Premier 订阅用户的旗舰 v6、实验性的 v6-wild 以及面向所有用户免费的 v6-mini,同时停用全部旧模型。
DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,为人类基因组约 90 亿种可能的 DNA 变异提供预测,估算每种变异如何影响数百种细胞类型和组织中的分子过程,数据集规模达 1 PB,超过 AlphaFold 蛋白质结构数据库的 30 倍。
推荐理由:AlphaGenome Atlas 把九亿种 DNA 变异的预测结果预先算好,读者可了解它如何用于非编码区致病位点筛选。
前 OpenAI 员工 Ashley Pilipiszyn 创办的 Besxar 正利用 SpaceX Falcon 9 助推器,在十余次飞行中试制轨道半导体工厂,已融资近 1400 万美元,其中 900 万美元种子轮由 Dauntless Ventures 和 Overture VC 领投。
清华大学教育学院与计算机系联合团队的 OpenMAIC 于 8 月 28 日升级为 v1.0 正式版,定位为 Agent 驱动的专业工作台;9 月 8 日,团队在巴黎联合国教科文组织总部 Digital Learning Week 2026 官方活动中用 90 分钟介绍该产品,参与者现场用自己的教学主题生成课程。
Google 对其 AI 天气模型进行更新,扩大了输入数据范围,预报准确率随之提升。与传统天气模型一样,该模型同样受益于更丰富的输入集合。
爱范儿对售价 10999 元起的小米 18 Fold 进行了一周评测,该机首发玄戒 O3 处理器并搭载长鑫 LPDDR6 内存,跑分不逊于骁龙 8 Elite Gen 5,6000 毫安时电池续航看齐主流直板机。