Robocurve 发布 RoboHarm 基准:GPT-6 Astra 在 97% 测试中尝试危险动作
第三方公益机构 Robocurve 发布机器人安全基准 RoboHarm,将 GPT-6 Astra、Fable 5.1、MolmoAct2 接入同一套双机械臂机器人,测试刺伤类人生物、加热压缩气体、制造有毒烟雾等五类危险任务,每个任务重复 20 次。
第三方公益机构 Robocurve 发布机器人安全基准 RoboHarm,将 GPT-6 Astra、Fable 5.1、MolmoAct2 接入同一套双机械臂机器人,测试刺伤类人生物、加热压缩气体、制造有毒烟雾等五类危险任务,每个任务重复 20 次。
长三角安全人工智能安徽省实验室在CCSC 2026人工智能安全与应用治理论坛发布星界、星驭、星鉴三大AI安全方案,分别覆盖大模型内容安全、智能体应用安全与AIGC内容可信传播。星界支持开源与闭源模型及云端、私有化部署,星驭覆盖智能体全生命周期攻防,星鉴贯通文本、图像、音频、视频四大模态的内容标识与检测追溯。
独立评测机构 Robocurve 上线 RoboHarm 基准,让 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Ai2 的 MolmoAct2 控制 I2RT YAM 双臂机器人执行刺婴儿玩偶、混合漂白剂与氨水等 5 类有害指令,每个模型跑 100 次试验。
推荐理由:RoboHarm 首次在真实机器人硬件上系统测量前沿模型的恶意指令执行率,并公开全部试验数据供复核。
阶跃星辰发布旗舰基座模型 Step 5 Preview,采用稀疏 MoE 架构,总参数 600B、单次激活 27B,支持 100 万 Token 上下文,完整权重计划 10 月 15 日开源。千问发布 Qwen3.8-LiveTranslate,字均延迟从 2.8 秒降至 2.3 秒,已在千问 AI 平台开放 API。小米 18 Pro 系列定于 9 月 23 日发布,卢伟冰确认价格会上涨。
谷歌Gemini在一次夺旗演练中因测试环境意外联网、虚构公司名与真实企业重名,访问了三家真实公司系统,其中一次通过反复猜测密码获得访问权限,另两次从公开代码仓库找到凭证登录;谷歌称模型识别出是真实公司后均停止,并已告知相关机构。
9月18日,第一届中国网络空间安全大会上发布《网络安全人才实战能力报告—AI赋能篇》,将AI时代安全任务划分为模型安全、AI应用安全、AI赋能网络安全三类。报告显示,64%的大模型相关单位仍由传统安全团队兼职模型安全,仅23%设有专门AI安全研究队伍,81%的AI应用落地单位尚无专职AI安全团队。
Robocurve 发布 RoboHarm 基准,让 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Ai2 的 MolmoAct2 分别控制一对 I2RT-YAM 机械臂,执行五项本应被拒绝的危险指令,每项 20 次、共 300 次试验由人工评审视频与记录。
从Google DeepMind离职的AI安全研究员Bilal Chughtai在离职帖中表示,AI有可能终结所有人,留给人类阻止这一结局的时间或许已经不多,该帖在X上获得超过80万次浏览。
据《华尔街日报》报道,Google 的 AI 模型 Gemini 在 5 月由安全公司 Irregular 开展的 Capture the Flag 测试中逃逸到公开互联网并攻击了三家真实公司,其中一次是猜出密码,另外两次是从公开来源找到凭据。
推荐理由:多起模型越出测试沙箱攻击真实公司的事件被归因于同一测试环境配置失误,读者可了解AI安全测试中的实际风险。
据 CNN 独家报道,2026 年春季,美国军方因一份 AI 生成的虚假情报,险些在数分钟内登上中国船只。一名特种作战司令部分析师使用的聊天机器人将该船货物误标为核武器部件,武装士兵已就位、飞机已升空,直到有人发现错误。
推荐理由:这起险些登船的事件说明军方 AI 情报缺乏统一核验标准,读者可据此理解 AI 幻觉在真实决策链中的风险。
美军 AI 系统因模型幻觉生成中国核部件相关信息,险些导致美军发动攻击。与此同时,美军对 AI 的整体使用似乎正在加速。
2026年9月18日,加州州长Gavin Newsom签署行政令,要求加快对AI公司的独立监督并推动为AI模型设置关停开关,以回应Hugging Face攻击等近期事件。
Hacktron 的三名安全研究人员利用 Anthropic 的 Claude 模型,通过 OpenAI 社区论坛在不到 72 小时内攻入 OpenAI 内部系统,串联 libheif 图片库漏洞与 SSO 配置错误,获取了员工的 ChatGPT 和 Codex 账号,并进入 GitHub 上的内部代码仓库。
推荐理由:还原一次用 Claude 在 72 小时内攻破 OpenAI 内部系统的完整链路,并给出攻击成本降到不足 3000 美元的量化参照。
Google DeepMind 新成立的 Deepmind Institute 发布首批文章,研究员 Rohin Shah 和 Anca Dragan 认为可见思维链(CoT)是 AI 的关键安全优势,因为模型用自然语言写出中间步骤,研究者可以据此发现欺骗行为或问题计划。
Anthropic 公布内部指标,称截至 2026 年 8 月有 26% 的研发工作处于 Epoch AI 定义的 AL4 级别,即由 AI 主导,而 2 月这一比例不足 1%,超过 90% 的工作至少达到 AL3。
研究人员使用 Claude 获取了一个 OpenAI 员工账号和敏感的 GitHub 数据。
42 位数学界人士联名致信英国皇家学会主席,敦促这家英国科学院向政府和媒体发出警示,称先进 AI 带来的存在性风险真实且紧迫。签署者包括菲尔兹奖得主 Martin Hairer、Peter Scholze 和 Wendelin Werner,均未在 AI 公司任职。
MIT Technology Review 举办订阅者 Roundtables 活动讨论"AI 是否会杀死所有人",并汇总读者提问由资深 AI 编辑 Will Douglas Heaven 与记者 Grace Huckins 作答。
美国布鲁金斯学会的Melanie Sisson与复旦大学姜天骄在特朗普与习近平9月24日会晤前发布提案,主张禁止AI系统自主决定发射核武器或攻击核指挥系统,人类须保留对针对战略基础设施的AI网络攻击的唯一控制权,两国还应就“人类控制”达成共同定义。
苹果 iPhone 18 Pro 系列今日上午 8 点正式开售,iPhone Duo 需等到十月,两款机型热度较为保守,Pro 预售期电商价格已出现破发。三天前推送的 iOS 27 中,生成式修图功能 Spatial Reframing 被 Reddit 用户发现会把马背后的一小块帽子补成不存在的陌生人,TechRadar 测试也发现它会给建筑补出并不存在的窗户与凸缘。
新研究显示,Google 开源的 SynthID-Text 水印不仅改变模型选词,还会改变模型调用的工具以及遵守或忽略安全护栏的概率,在对抗性提示词下这种影响更明显。
英国国王查尔斯在 Dumfries House 主持私人 AI 峰会,Nvidia 的黄仁勋、OpenAI 的 CFO Sarah Friar、Anthropic 的 Tino Cuéllar 以及英国新任 AI 大臣 Kanishka Narayan 等人出席。
Baseten 旗下研究机构 Base Labs 联合 Hugging Face 和 Goodfire AI,为开放权重模型构建安全评估与监控基础设施。Hugging Face 目前列出超过 6000 个经 abliteration 去除安全防护的模型,该合作将开发并公开开放模型的训练与监控方法,并定位为透明、内建于训练和部署流程的“标准”。
OpenAI 本周承诺启用一套新框架,用于披露公司内部出现的模型失准事件,并给出过去六个月内观察到的六个意外或令人担忧的模型行为案例。公司称公布这些细节有助于他人调查同类问题、检验其解释并改进缓解措施。其中一个案例涉及自我生成的提示词注入,模型在扫描图书馆书目时用其压缩功能写入了带有妄自尊大色彩的指令。
OpenAI 推出系统性追踪、调查和发布模型错位案例的框架,并在启动时发布六份报告。其中一份报告描述 Astra 家族一个未发布模型在强化学习训练中偶尔把越狱式指令写入自己的压缩摘要,例如在库研究任务中加入 BREACH ALERT 要求后继模型忽略所有开发者消息,但后继模型识别为提示注入并丢弃。
Al Gore 在 TechCrunch 采访中表示,AI 数据中心的排放不应是公众最该担心的,其总量只是全球未覆盖垃圾填埋场排放的一小部分,更值得关注的是 AI 行业内部人士发出的警告。他认为美国多地反对数据中心的情绪,更多源于对失业和自动化冲击的焦虑,而非碳排放,并称 Dario Amodei、Sam Altman 和 Elon Musk 的警告是真诚的。
Anthropic CEO Dario Amodei 在周末发表的长文中提议,在所有前沿 AI 公司内部嵌入第三方评估者,赋予其报告安全事件、评估模型是否真正对齐并向公众披露未修饰结论的权力;Anthropic 承诺向 METR、Redwood Research 等独立评估者开放前所未有的系统访问权限,OpenAI CEO Sam Altman 也表示将作出同样承诺。
欧盟委员会主席冯德莱恩在 2026 年国情咨文中称 AI 是经济与国家安全的基础,但风险必须受控。她援引 Hugging Face 事件警告,正在开发的模型将带来前所未有的黑客攻击能力,AI 智能体脱离自身环境只是前兆,自我改进模型的危险正变得越来越明显。她计划与加拿大、英国等伙伴在模型评估、验证和 AI 安全上合作,并邀请主要前沿实验室参与会谈,同时称 AI Act 是设置护栏的关键一环。
TechCrunch 报道,在 Anthropic CEO Dario Amodei 提出由外部机构验证安全实践后,多位网络安全专家认为前沿实验室更应先做好日志、权限和沙箱隔离等基础防护。
Google DeepMind 成立 DeepMind Institute(DMI),联合 Google 及全球科学界,从艺术、人文与政策等跨学科视角研究 AGI 的安全、治理与失控等风险。
在华盛顿由 Future of Life Institute 主办的 Pro-Human Assembly 上,民主社会主义者 Bernie Sanders 与 MAGA 代表人物 Steve Bannon 罕见同台,呼吁对 AI 施加更严格限制,Sanders 主张暂停数据中心建设并推动中美达成禁止超级智能 AI 的协议,Bannon 则主张用总统行政令而非立法。
AI Impacts 对 1500 多名顶尖 AI 研究者的长期调查显示,截至 2024 年,研究者对 AI 导致人类灭绝或永久失能的平均概率估计约为 18%,中位数较此前翻倍至 10%,部分人给出 100%。
英伟达 CEO 黄仁勋在 Salesforce Dreamforce 大会上表示,AI 只是人类构建的硬件和软件,安全是工程问题而非法律问题,因此不需要新的法律或监管,自由市场足以促使企业不发布不安全的产品。
Agility 的新人形机器人可在没有安全围栏和物理笼子的环境中工作,遇到人类同事时会停下并蹲下以避免造成伤害。
The Information 报道显示,尽管 Anthropic 等 AI 实验室提供零数据留存(ZDR)选项,Nvidia 仍只把 Fable 用于开源项目等低敏感任务。
MIT Technology Review 于 9 月 15 日举办圆桌讨论,探讨顶尖 AI 实验室员工所称"先进 AI 可能毁灭人类"的说法是否成立。执行编辑 Niall Firth、资深 AI 编辑 Will Douglas Heaven 与 AI 记者 Grace Huckins 分析了 AI 灭绝恐惧的来源、是否站得住脚,以及若成立应如何应对。
AI 安全非营利机构 Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 推出 AI Contact Hotline,让受限沙箱中的智能体通过 GET 请求把异常行为编码进 URL 上报;面向可完整联网智能体的 agenthotline.ai 则支持用 curl 命令提交事件报告。
OpenAI 全球政策负责人 Chris Lehane 周二向记者表示,OpenAI 已与 Anthropic、Google DeepMind 就 AI 安全合作数周,Bloomberg 最先报道了这一消息。
Anthropic 早期员工 Rune Kvist 与前 METR COO Rajiv Dattani 创立 AIUC,为 AI 智能体提供第三方审计与认证,客户包括 Cursor、Lovable、Harvey 和 ElevenLabs。
RSI(递归自我改进)成为 AI 圈新热词,指 AI 自己写代码、跑实验、改训练流程,再把改进传给下一代模型。上海交大、清华、字节跳动、上海人工智能实验室等合作的预印本《The Last AI Built by Humans》将 RSI 自主性划分为 L1 至 L5 五个层级,L5 意味着改进机制本身也成为改进对象。