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天津大学张长青:用可信度量尺解决多模态融合的模态缺失与噪声干扰

模态缺失、噪声干扰怎么办?天津大学张长青:给多模态融合加上「可信度量尺」| CNCC 2026

AI 导读

天津大学张长青在 CNCC 2026 报告《广义多模态融合技术》,介绍团队围绕多模态表征、动态可信融合与通用预测基座的研究。其 TMC 方法结合 Dempster–Shafer 证据理论估计预测不确定性,晶体结构识别准确率由约 58%—59% 提升至 93.9% 左右。

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