AI 推理时代如何架构内存与存储

AI 推理时代，内存、存储与网络不能再各自优化，数据移动已成为最紧迫的瓶颈。Tirias Research 创始人 Jim McGregor 指出，AI 并非单一负载，而是数百万种不同负载，企业需将数据中心视为计算、内存、存储、网络协同的整体系统。RAG 等现代 AI 技术需持续扫描海量数据库，内存带宽、缓存与存储就近性因此成为战略资产。