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上海交大邓志杰:扩散语言模型如何兼顾生成速度与质量

上海交大邓志杰:扩散语言模型,怎样才能又快又好

AI 导读

上海交通大学副教授邓志杰在CNCC 2026系统梳理了扩散语言模型的加速路线:从LLaDA、Dream的基础路线,到D2F、MultiBD跨块并行生成,再到CForce、LightningRL后训练与Fast-dLLM、LoPA推理优化。

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