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Crawl4AI 预处理网页供 Bedrock 知识库摄取

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容:对需要额外处理的网页来源,Crawl4AI 先把每页的 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由 Bedrock Knowledge Bases 的 S3 数据源完成摄取。 该方案面向已知网页资产的批量摄取,并非推理时的实时网页访问(如 Web Grounding with Amazon Nova),且只处理公开页面,不实现需要认证的会话。Amazon Bedrock 对每个元数据 sidecar 限制为 10 KB;每次运行按配置的 Fargate 任务规格计费,默认 2 vCPU、4 GB。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容

    针对需要自定义处理的网页来源,可用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 做预处理,把每页的 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的 S3 数据源完成摄取。

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