百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，预训练使用33.5万亿个 Token。 雷锋网报道称，其预训练上下文长度最高128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token 上下文。量子位报道称，该模型在多基准测试中刷新同尺寸模型 SOTA。
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最新进展11月5日 15:15
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA报道时间线
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11月5日
- 量子位百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练。
- 雷锋网百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，预训练使用33.5万亿个 Token，预训练上下文长度最高128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token 上下文。
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