MIT用GPT-6 Astra直接改写Qwen权重
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MIT用GPT-6 Astra直接改写Qwen权重
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AI 综述
MIT团队发布一项实验：让GPT-6 Astra直接读取并编辑Qwen3.5-0.8B的权重，只改动0.016%的参数，不做训练、不做梯度下降，MATH-500得分从7.9%升到48.1%，指令执行能力也提高约3倍。 研究称，省掉的是梯度训练，模型诊断和验证仍在进行；Astra的知识与能力来自其此前训练，分析权重、生成代码、批量推理和评测都要消耗计算资源。 这些数字来自MIT团队的实验报告，尚待独立复现。
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最新进展11月3日 09:57
MIT 实验：GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分提升约 6 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- 量子位精选MIT 实验：GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分提升约 6 倍
MIT 团队让 GPT-6 Astra 直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，仅改动 0.016% 的参数、不做训练和梯度下降，MATH-500 得分从 7.9% 升到 48.1%，指令执行能力也提高约 3 倍。
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