AI编程按token计费受质疑，改用合并PR成本衡量
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AI编程按token计费受质疑，改用合并PR成本衡量
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AI 综述
MIT Technology Review 的一篇文章主张，AI 编程的投入产出不应再按 token 计量，而应改用「每个已合并 PR 的成本」来衡量。文章称，智能体编程单任务消耗的 token 可达普通对话的 10 到 50 倍，按 token 计费会让高价值工作流反而最贵；Uber 据称在 4 月就用完了 2026 年全年 AI 预算。 文章建议按任务复杂度分流，把常规工作交给自持的开源权重模型。HPE 称其混合 AI 平台将 150 多个内部应用的 token 成本降低 30% 到 50%。
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最新进展11月2日 21:10
别再数 token 了，该数交付了多少软件报道时间线
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11月2日
- MIT Technology Review · AI别再数 token 了，该数交付了多少软件
智能体编程单任务消耗的 token 可达普通对话的 10 到 50 倍，按 token 计费让高价值工作流反而最贵，Uber 据称在 4 月就用完了 2026 年全年 AI 预算。文章主张改用「每个已合并 PR 的成本」衡量投入产出，并按任务复杂度把常规工作路由到自持的开源权重模型。HPE 称其混合 AI 平台将 150 多个内部应用的 token 成本降低 30% 到 50%。
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