Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数开源权重模型对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
推荐理由：Meta 重返开源权重赛道，给出 816B 参数、百万 token 上下文与本地部署条件，可与 Qwen、GLM、Kimi 横向比较。
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Meta 的 AI 动态：Llama 与 Muse 系列模型、超级智能实验室与 Meta AI 产品。
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The Decoder精选AI 评分8080 AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。
推荐理由：Meta 的编码优化开源权重模型上线 SageMaker JumpStart，读者可了解两种量化变体与实例选型差异。
Latent Space精选AI 评分7878 Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 前沿模型
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，后者仅面向 Muse Code 订阅用户。
推荐理由：汇总了 Muse Wonder 双版本的发布细节与多家第三方评测数据，可对照其与 Opus 5.5、GPT-6 系列的位次差异。
TechCrunch · AI精选AI 评分7878 Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，这是该公司首次尝试前沿模型。
推荐理由：Meta 首次发布前沿模型，给出定价、基准对比与仅限订阅的版本差异，可据此判断其市场位置。