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  1. The Decoder78

    阿里发布 Qwen-Audio-3.1,五款语音模型并降价最高 95%

    阿里 Qwen 团队发布 Qwen-Audio-3.1,包含五款覆盖语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)和实时交互的模型。

    推荐理由:阿里一次放出五款语音模型并大幅降价,读者可据此判断语音能力的成本与可用性变化。

  1. The Decoder78

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 音频模型,价格远低于 OpenAI GPT-Live-1

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款音频模型,已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。

    推荐理由:对比了 Gemini 3.8 Live 与 GPT-Live-1 的定价和语音自然度差异,可据此判断低价语音智能体的取舍。

  1. The Decoder78

    Meta 发布实时音频模型 Muse Voice Transcribe,支持说话人分离与句子边界检测

    Meta 的 Superintelligence Labs 发布首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe,可实时转写语音、区分说话人并检测句子边界,模型将音频切成 80 毫秒片段,逐词动态调整等待时间以平衡准确率与延迟。

    推荐理由:Meta 新实时语音模型以逐词自适应延迟换取速度与准确率,并给出与竞品的价格和错误率对比。

已经到底了