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  1. The Decoder78

    阿里发布 Qwen-Audio-3.1,五款语音模型并降价最高 95%

    阿里 Qwen 团队发布 Qwen-Audio-3.1,包含五款覆盖语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)和实时交互的模型。

    推荐理由:阿里一次放出五款语音模型并大幅降价,读者可据此判断语音能力的成本与可用性变化。

  1. The Decoder78

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 音频模型,价格远低于 OpenAI GPT-Live-1

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款音频模型,已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。

    推荐理由:对比了 Gemini 3.8 Live 与 GPT-Live-1 的定价和语音自然度差异,可据此判断低价语音智能体的取舍。

  1. The Decoder78

    Apple 发布基于 Google Gemini 重建的 Siri,暂不在欧盟上线

    Apple 在多次延期后推出完全重建的 Siri,底层使用 Google Gemini 模型,部分在端侧运行、部分通过 Private Cloud Compute,目前以 beta 形式仅提供英文。

    推荐理由:汇总多家首批实测反馈,读者可据此判断新版 Siri 在个人上下文与屏幕理解上的实际表现。

  2. TechCrunch · AI78

    iOS 27 实测:基于 Gemini 的新 Siri 与 Apple Intelligence 上手体验

    作者在主力机上从公测版起长期使用 iOS 27,认为基于 Google Gemini 模型的新 Siri 比旧版更聪明,能处理多步指令、读取屏幕与文件上下文,并可通过相机识别取景器中的物体。

    推荐理由:作者以主力机长期实测 iOS 27 的新 Siri 与 Apple Intelligence,给出可迁移的使用场景与局限。

  1. The Decoder76

    OpenAI 开放 GPT-Live-1 API,支持边说边听的全双工语音

    OpenAI 将 GPT-Live-1 以 API 形式开放给开发者,该语音模型支持边说边听的全双工交互,目前已运行在 ChatGPT 中,价格为每分钟 0.05 美元。

    推荐理由:原文给出 GPT-Live-1 的 API 定价与多项基准对比,可据此判断全双工语音在客服场景的可用性。

  1. The Decoder78

    Meta 发布实时音频模型 Muse Voice Transcribe,支持说话人分离与句子边界检测

    Meta 的 Superintelligence Labs 发布首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe,可实时转写语音、区分说话人并检测句子边界,模型将音频切成 80 毫秒片段,逐词动态调整等待时间以平衡准确率与延迟。

    推荐理由:Meta 新实时语音模型以逐词自适应延迟换取速度与准确率,并给出与竞品的价格和错误率对比。

已经到底了