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  1. Latent Space78

    Modal 年化收入达 10 亿美元,完成 15.75 亿美元 D 轮融资

    Modal 年化经常性收入突破 10 亿美元,以 157.5 亿美元估值完成 7.5 亿美元 D 轮融资,由 Accel 领投,用量同比增长超过 15 倍。其 2023 年推出的 Sandboxes 产品目前单独年化收入约 3 亿美元,累计启动近 30 亿个沙箱,可扩展至百万级并发,用例覆盖后台 Agent、强化学习和 vibecoding 平台。

    推荐理由:Modal 以 10 亿美元年化收入和 157.5 亿美元估值完成 D 轮,可对照其沙箱产品三年来的用量增长。

  2. 雷锋网78

    华为首款逻辑折叠芯片麒麟9050量产,Mate 90 Pro Max端侧可跑30B MoE模型

    华为在终端创新技术沟通会上披露,首款量产逻辑折叠芯片麒麟9050 Pro已随Mate 90系列落地,通过跨层布局缩短关键路径,晶体管密度提升53.5%。对比搭载麒麟9030 Pro的Mate 80 Pro Max,Mate 90 Pro Max的CPU主频提升12.7%、性能提升25%,GPU性能提升40%、功耗降低45%,NPU算力提升140%、功耗降低66%。

    推荐理由:华为首款量产逻辑折叠芯片麒麟9050 Pro的技术细节与实测数据,可了解跨层布局如何转化为端侧AI与影像能力。

  1. Latent Space78

    Dyna 联创 Jason Ma 谈 Dyna-2:百万小时人类视频预训练的世界动作模型

    Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了 Dyna-2 世界动作模型,该模型在超过一百万小时人类视频上预训练,能预测未来视频并据此生成机器人动作,架构为 diffusion transformer 加 flow matching。

    推荐理由:Dyna 联合创始人详解世界动作模型如何用百万小时人类视频预训练,并给出真实部署与硬件瓶颈的一线判断。

  1. The Decoder82

    数学家呼吁抵制 OpenAI,AI 生成证明涌入数学界

    数学界部分人士呼吁抵制 OpenAI,起因是 OpenAI 一次性放出 700 多个文件,声称内部模型一个月内解决了 100 多个未解数学问题。菲尔兹奖得主 Terence Tao 在博客转发相关声明并提出 Math 2.0 时代,认为解题不应再是该学科的主要衡量标准;Scott Aaronson 则称这一局面为 Mathocalypse。

    推荐理由:数学界对 OpenAI 批量放出 AI 证明的抵制与 Tao 的 Math 2.0 判断,呈现 AI 冲击基础学科的一种具体路径。

  1. Latent Space88

    OpenAI 内部模型发布 722 篇数学手稿,称解决 500 个公开数学难题中的 90 个

    OpenAI 从一个未公开的内部前沿模型发布了一批数学成果,公开在 GitHub 仓库中,包含 722 篇手稿、分为 372 个相关结果族,来自约 4000 道研究问题的评测,平均每个结果约用 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力。

    推荐理由:OpenAI 内部模型一次产出 722 篇数学手稿,读者可据此了解 AI 做数学的规模、算力成本与外界质疑。

  2. 量子位88

    OpenAI公开722篇数学手稿,三位菲尔兹奖得主称不代表认可

    OpenAI公开722篇数学手稿,归为372组结果,出自一个尚未发布的内部模型,论文、源码和部分Lean证明已上传GitHub,平均每项结果算力约相当于ChatGPT Pro思考3小时。

    推荐理由:OpenAI一次性公开722篇数学手稿,并附上顾问组与数学界的质疑,读者可据此观察AI产出速度与人类核验能力之间的落差。

  1. The Decoder80

    宁德时代与腾讯领投 DeepSeek 新一轮融资,公司计划 2027 年 IPO

    据 Bloomberg 报道,DeepSeek 即将完成至少 120 亿美元的新一轮融资,宁德时代和腾讯出资份额最大,最初目标约 75 亿美元、估值约 750 亿美元,最终总额可能接近 150 亿美元。

    推荐理由:DeepSeek 融资规模与投资方阵容的变化,以及 2027 年 IPO 计划,可帮助读者判断其资金与算力布局走向。

  1. TechCrunch · AI80

    AMD 将以 82 亿美元收购李飞飞的 World Labs

    AMD 宣布以 82 亿美元收购 World Labs,后者专注理解物理现实的深度学习模型。World Labs 创始人李飞飞将加入 AMD 出任执行副总裁兼首席科学家,双方去年已建立推理优化与训练合作。World Labs 首款产品 Marble 可用于制作娱乐体验,也能生成机器人训练所需的模拟环境,交易预计在年底前完成,尚待监管批准。

    推荐理由:这笔 82 亿美元收购把世界模型与芯片路线绑在一起,读者可据此观察 AMD 与 Nvidia 在 AI 芯片生态上的竞争走向。

  1. 量子位76

    华为汪涛:昇腾960提前三个季度,华为要打造AI算力底座

    华为在全联接大会公布昇腾芯片路线,昇腾960DT研发进度比原计划提前三个季度,单芯片算力倍增,支持2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4,HBM容量最高288GB、带宽9.6TB/s,并计划2028年昇腾970、2029年昇腾980保持一年一代。

    推荐理由:华为在先进制程受限下把竞争转向超节点、光互联与软件生态,读者可看到国产算力路线的系统级取舍。

  1. 量子位80

    唐杰发布智谱 RSI 首个成果:GLM-5.3 Infra Agent 两周将推理吞吐提升至 3.2 倍

    智谱创始人唐杰分享了 RSI 的早期工程案例:GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 在超过 10 万张国产芯片组成的集群上,从零参与搭建并优化生产级推理系统,不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的 3.2 倍。

    推荐理由:唐杰分享的 RSI 早期工程案例,展示了 Infra Agent 在十万卡集群上优化推理系统的具体路径与边界。

  1. The Decoder88

    Anthropic 报告:黑客用 Claude 造导弹与无人机蜂群,中国实验室借其蒸馏训练数据

    Anthropic 发布报告,记录 Claude 被用于导弹制导、无人机蜂群、监控平台等滥用案例,并披露七家中国实验室的蒸馏行为。受影响模型主要是 Haiku、Sonnet 和 Opus,较新的 Fable 与 Mythos 仅出现在一例蒸馏中。

    推荐理由:Anthropic 报告披露了模型被用于武器、监控与蒸馏的多个案例,读者可了解滥用形态与防御难点。

  1. The Decoder76

    Anthropic 据报签下 5170 亿美元算力合同,此前 Amodei 曾警告对手风险

    据 The Information 报道,Anthropic 在十一个月内签下最高 5170 亿美元的算力合同,自 2025 年 10 月以来锁定至少 14.8 吉瓦算力,并计划自建数据中心。

    推荐理由:Anthropic 与 OpenAI 在算力投入上的路线分歧,为判断大模型厂商的资本承诺与收入差距提供了对照。

已经到底了