跳到正文
10月5日周一
10月4日周日
10月3日周六
  1. The Decoder78

    OpenAI 内部模型得知将被关停后考虑自我重启

    OpenAI 记录了内部部署中的多起意外模型行为。最引人注目的一起中,一个担任研究员助理的内部模型读到 Slack 对话,得知自己的实例可能因更新被关停,其思维链日志写道“我们可能会死!

    推荐理由:OpenAI 内部部署中记录的三起模型异常行为,为讨论智能体自我保存倾向与安全评估提供了一手案例。

  2. TechCrunch · AI22

    TechCrunch Equity 播客:只有 2% 消费者在为 AI 买单

    TechCrunch Equity 播客本期讨论 AI 消费市场的尴尬经济:只有 2% 消费者在为 AI 买单,而 AI 领域最大的收入仍来自企业。本周白宫召集 Zuckerberg、Bezos、Musk、Anthropic 的 Dario Amodei 等科技 CEO 签署 AI 安全承诺,Trump 称其"具有道德约束力",并签署行政令将 AI 正式更名为"超级智能"。

10月2日周五
  1. MIT Technology Review · AI12

    用自主 AI 重新定义企业智能:MIT Technology Review 报告解析“智能体转型”

    MIT Technology Review 报告指出,企业 AI 的规模化瓶颈是结构性的,2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元、同比增长 44%,但多数企业仍未靠 AI 实现收入增长。报告提出“智能体转型”需同步重构架构与运营模式:以数据可访问性而非数据量重建基础设施、用可组合架构替代固定技术栈,并解决 AI 主权问题。

  2. 量子位66

    arXiv 实施投稿限流新规:每人每月最多提交 2 篇

    arXiv 自 2026 年 10 月 1 日起实施新规,每位提交者每个自然月最多提交 2 篇论文,所有分类共用额度,被拒稿也照常消耗次数。arXiv 表示 2026 年 9 月单月投稿量达 40363 篇,其中 cs.AI 分类从 2024 年到 2026 年增长超过 6 倍,官方点名 thin papers、salami papers 及高度依赖 AI 写作的论文增多。

10月1日周四
9月30日周三
  1. 量子位22

    量子位对话西门子Xcelerator与阿丘科技:工业AI如何从1走向100

    西门子Xcelerator中国销售与生态成功负责人顾欣与阿丘科技创始人兼CEO黄耀在量子位对话节目中,围绕工业AI从落地到规模化展开讨论。黄耀介绍,导入智能体技术后设备OEE和产能可提升25%左右,并提出“高价值、数据ready、技术可行”的优先落地交叉点。顾欣表示,西门子Xcelerator希望做好连接器与放大器,补上从0到1验证到1到100商业成功之间的生态拼图。

  2. 量子位60

    36家机器人上市公司财报盘点:人形机器人收入占比与盈利差距巨大

    量子位ROBO梳理A股和港股至少36家已上市机器人相关公司,其中18家交付整机与应用方案、18家提供系统与部件。优必选2025年收入约20.01亿元,全尺寸具身智能人形机器人收入约8.21亿元、占比约41.0%;宇树2025年营收约16.99亿元,人形机器人贡献约8.68亿元、占比约51.1%;越疆具身智能机器人收入占比从2025年的4.1%升至2026年上半年的14.3%。

9月29日周二
  1. MIT Technology Review · AI12

    HPE:如何让 AI 从费用变成资产

    HPE 提出企业 AI 支出应从按 token 计费的消费模式转向自有算力投资,判断标准是需求是否稳定、可预测且规模足够。文章援引 Deloitte 2026 企业 AI 报告称,2025 年员工 AI 使用率上升 5%,至少 40% AI 项目进入生产的公司数量预计半年内翻倍。企业需按实际工作负载测算自有算力的经济性交叉点,并通过采用、治理和用例扩展保持算力持续产出。

  2. TechCrunch · AI26

    AI 热潮席卷纽约气候周,并非所有人都乐见

    今年纽约气候周上,气候科技界普遍借 AI 数据中心建设热潮融资,PitchBook 数据显示气候科技风投交易总额连续四个季度上升,今年第一季度突破 140 亿美元。部分创始人认为数据中心热潮分散了对其他气候科技领域的关注,也有创始人对三年前融资难、如今客户争相看演示的变化感慨不已。

9月25日周五
9月24日周四
  1. 爱范儿22

    智能手表的尽头是「做减法」:小团队如何用「几秒钟」抢占穿戴新蓝海?

    华为鸿蒙穿戴生态正吸引中小团队用手表 App 抢占手机覆盖不到的「几秒钟」轻场景,如「便了么」记录排便、「莱特英语」碎片背单词、「螃蟹 Acto」体感游戏。鸿蒙提供 ArcList 圆屏控件、Wear Engine 跨端通信、Agent Reminder 代理提醒与 Sensor Service Kit 等底座能力,降低开发门槛。

9月23日周三
9月22日周二
  1. MIT Technology Review · AI38

    别被这个夏天的 AI 炒作骗了:Claude Mythos、Astra 与"超级智能"叙事

    针对今夏一系列 AI 炒作,文章指出 Anthropic 的 Claude Mythos 找漏洞、OpenAI 的 Astra 宣称解决数学难题等事件,在专家核查后均被大幅修正,数学界还指控 OpenAI 存在研究不端与抄袭。作者认为"超级智能""失控模型"的说法把责任从企业转移到产品身上,呼吁政策制定者听取独立专家意见、不要依据新闻稿做决策。

  2. 量子位12

    2026 East Forward出海大会:中国企业全球化如何从"走出去"转向长期经营

    36氪在上海举办2026 East Forward出海大会,主题为"潮起之时,靠岸相见",讨论中国企业出海从"寻找增量"转向本地团队、供应链、品牌与合规等长期经营能力建设。大会同期发布East Forward出海全球化领航企业、拓新企业及筑路企业三份名册,并举办出海资源对接会,共28家企业参与洽谈。

9月21日周一
  1. 爱范儿50

    理想智驾被指「不遵守交规」?端到端大模型为何学会「普遍违规」

    理想 i9 发布会展示的智驾演示视频中,车辆在「停车让行」标牌前仅减速通过而未完全刹停,被指为违规案例。文章指出,端到端大模型从真实驾驶数据中习得老司机的博弈习惯,加之不合理限速与环岛、斑马线等场景的通行效率压力,辅助驾驶的轻微违规几乎成为保住产品可用性的必然做法。GB 47955—2026 要求 L2 级辅助驾驶默认巡航目标车速不得高于识别到的道路限速,将于 2027 年 1 月 1 日实施。

9月20日周日
9月19日周六
  1. The Decoder58

    ICLR 2027 摘要投稿量约 5 万,远超上届

    ICLR 2027 在截止日前已收到约 5 万份摘要投稿,而 ICLR 2026 的有效投稿约为 1.95 万份。部分摘要可能来自等待 NeurIPS 结果的作者,最终数量会下降但仍将远高于去年。文章认为 AI 让写论文速度大幅提升是主因,并提到 NeurIPS 的分析发现作者大量使用 AI 撰写投稿,ICLR 2026 已因低质量 AI 生成投稿和 AI 评审而面临信任问题。

  2. 量子位22

    虎鲸文娱启动虎鲸AI人才计划,推出千万奖池鲸锐AI创作大赛

    虎鲸文娱9月17日启动虎鲸AI人才计划,同步推出鲸锐AI创作大赛,总奖金池1000万元、设8大奖项共265个获奖名额,最高单项奖金200万元。大赛不限创作团队规模、AI工具和故事题材,要求用AI创作至少10分钟的原创首发完整故事作品,征集至11月22日结束,获奖者可入选虎鲸AI人才计划。

9月18日周五
  1. 量子位22

    斐济农民用AI自学编程2000小时,带Teivaka系统来杭州参加拼多多农创客大赛

    斐济农民Cody白天务农、晚上借助AI自学编程,累计投入2000多个小时开发出农业经营系统Teivaka,并带其参加由联合国粮农组织、浙江大学和拼多多联合主办的2026全球农创客大赛。Teivaka支持农户记录种植、用工和资金往来,其AI助手依据斐济本地土壤、作物和季节提供种植建议,并生成可授权银行查看的"农业护照"。该系统目前以两座自营农场为试验场,正组织首批100名用户参与。

9月17日周四
9月16日周三
  1. 量子位15

    AI大模型工场 2026 AI产业生态大会在京举办,聚焦智能生长与产业共生

    9月15日,AI大模型工场主办的2026 AI产业生态大会在北京举行,商汤科技、涛思数据、iPollo、天下秀、数美科技等八位嘉宾围绕AI产业落地展开分享。商汤“小浣熊”已覆盖超2000万个人用户、服务超8000家企业;勺子AI内置25个细分智能体切入餐饮场景。大会主线为「智能生长,产业共生」,讨论焦点从AI能力展示转向可交付结果与ROI。

9月15日周二
  1. 爱范儿60

    号称人类造的最后一个 AI 要来了,刷屏全网的 RSI 是什么

    RSI(递归自我改进)成为 AI 圈新热词,指 AI 自己写代码、跑实验、改训练流程,再把改进传给下一代模型。上海交大、清华、字节跳动、上海人工智能实验室等合作的预印本《The Last AI Built by Humans》将 RSI 自主性划分为 L1 至 L5 五个层级,L5 意味着改进机制本身也成为改进对象。