记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0

记忆张量发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型，把记忆内化进底层架构，由模型自己学会读写、更新和调用记忆。在 11 项系统记忆基准中，闭卷作答的 MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 均分分别为 50.6 和 47.0，领先同组最强参数化记忆基线 12.5 分和 8.9 分。