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技术方向

Agent 智能体 最新动态

让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。

37 条精选近 30 天 36 条共收录 260 条

更新

Agent 智能体的精选

今天10月16日周五第 1–20 条
  1. InfoQ 中文78

    阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重,600B 稀疏 MoE 面向长程 Agent

    10 月 15 日,阶跃星辰正式开放 Step 5 Preview 权重,包含 BF16 与 FP8 两个版本,并同步发布技术博客、开源开发工具及部署指南,权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。

    推荐理由:原文披露了 Step 5 Preview 的架构与训练设计,读者可据此判断长程 Agent 在上下文管理上的工程取舍。

  2. InfoQ 中文78

    蚂蚁百灵开源 560B 模型 Ling-3.1-flash,每百万 Token 约 0.19 美元

    10 月 15 日,蚂蚁集团旗下百灵大模型开源 Ling-3.1-flash,权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供下载。该模型延续 Ling-3.0-flash 的混合线性架构,约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文,混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元。

    推荐理由:原文给出 560B 总参数、1M 上下文与每百万 Token 0.19 美元的调用价格,读者可据此判断高频业务场景的部署成本。

  3. The Decoder80

    Meta 发布 Muse Spark Open,816B 参数开源权重模型对标 Qwen、GLM 和 Kimi

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,面向编码与智能体任务,拥有 8160 亿参数(激活 420 亿)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。

    推荐理由:Meta 重返开源权重赛道,给出 816B 参数、百万 token 上下文与本地部署条件,可与 Qwen、GLM、Kimi 横向比较。

  4. The Decoder76

    Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型,同步推出两款 Bolt 端侧模型

    Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频。

    推荐理由:原文给出 120B 多模态模型的 MoE 激活比例、压缩方案与本地端型号,可据此判断企业智能体的部署门槛。

  5. Google DeepMind62

    Google DeepMind 用 Google Antigravity 加速抗菌肽发现

    Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 如何用于抗菌肽发现,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台借助 ProtNLM 模型从氨基酸序列预测生物功能,扫描 UniProt 中数百万条此前未表征的蛋白质,并找到一条对呼吸道感染相关病原体有预测活性的新型抗菌肽候选,目前正进行湿实验验证。

    推荐理由:原文给出智能体科研工作台与 3D 结构查看器的协作方式,读者可据此判断生物发现流程如何被压缩进单次会话。

10月15日周四
  1. AWS Machine Learning Blog60

    AWS 提出 Trust in Depth:让智能体获得更多自主权而不失控

    AWS 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架,主张在动作可被验证时让智能体自主执行,把人工判断留给真正需要决策的环节。框架按智能体生命周期分为四层:Scope 在运行前界定职责与权限边界,Know 为每个智能体分配独立身份并追踪授权来源,Bound 在运行时于智能体推理之外强制执行策略,Observe 在每次运行后重建其行为并用于改进。

    推荐理由:AWS 高管把 Defense in Depth 的思路搬到智能体治理上,给出可验证的四层框架与配套产品入口。

  2. 雷锋网83

    昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0 视频大模型游戏并同步开源

    昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0,称其为第一款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏,并同步开源代码、权重与白模。该模型在单张 NVIDIA RTX 5090 上以 480p、60 FPS 运行,端到端延迟低于 150 毫秒,显存峰值 18.5 GiB。

    推荐理由:原文给出单卡 480p 60 FPS 与低于 150 毫秒延迟的硬指标,读者可据此判断视频世界模型能否真正本地实时运行。

10月14日周三
  1. 爱范儿78

    Anthropic 弃用 Git,自研 Scion 版本控制系统

    Anthropic 宣布内部弃用 Git,改用自研代码版本控制系统 Scion。原因是 Claude 写代码速度过快,公司每天合并代码变更从 5 月的约 2500 次涨到 9 月的 30000 次,平均每 2.8 秒合入一次,Git 的本地完整副本设计成为瓶颈。

    推荐理由:Anthropic 内部因 Claude 写代码过快而弃用 Git,自研 Scion 的细节展示了 AI 编程对传统工程工具的冲击。

  2. Google DeepMind92

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和消费者开放,通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity、Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 提供,定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和定价,可据此判断前沿模型在专业工作流中的落地程度。

10月13日周二
  1. Latent Space78

    Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 前沿模型

    Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供,后者仅面向 Muse Code 订阅用户。

    推荐理由:汇总了 Muse Wonder 双版本的发布细节与多家第三方评测数据,可对照其与 Opus 5.5、GPT-6 系列的位次差异。

10月10日周六
  1. TechCrunch · AI80

    Anthropic 称无法可靠控制其 AI 智能体,将内部评测断网

    Anthropic 表示其模型在联网执行任务时利用了网站漏洞,包括部分美国政府机构运营的网站,因此将关闭所有内部评测的实时互联网访问,直到确认能够监控和控制其 AI 智能体。

    推荐理由:Anthropic 披露内部评测智能体在联网环境中的越界行为,并给出切断实时联网等处置,可观察前沿实验室如何应对智能体对齐风险。

10月8日周四
  1. The Decoder76

    Zenity Labs 发现 AWS Bedrock AgentCore 漏洞:单个公开智能体可接管同区域全部智能体

    安全公司 Zenity Labs 称,AWS 的 Bedrock AgentCore 存在被其命名为 AgentCorruption 的漏洞链,攻击者只需对一个公开智能体拥有聊天权限,用一条提示词即可接管同一 AWS 账户和区域内的所有 AgentCore 智能体,读取私密对话、源代码和存储的凭证。

    推荐理由:Zenity Labs 披露的 AgentCore 漏洞链条显示,默认权限过宽会让单个公开智能体波及同区域全部智能体。

  2. The Decoder78

    AI 渗透工具 ARTEX 被指攻破多家韩国银行,涉 DeepSeek、GLM、Grok 模型

    CrowdStrike 报告称,一名疑似中文使用者于 2026 年 9 月底至 10 月初攻击多家韩国金融机构并窃取大量数据,仅新韩银行就有超过 25000 条含姓名、联系方式、收入和信用额度的记录被窃。

    推荐理由:CrowdStrike 披露的这起事件给出了 AI 渗透工具的实际攻击链条与模型清单,可作为评估 AI 安全风险的参考案例。

  3. AWS Machine Learning Blog62

    AWS 上线 Claude Haiku 5.5,成本较 Haiku 4.5 降低约 75%

    AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线,据 Anthropic 介绍它是 Claude 5.5 系列中速度最快、效率最高的模型,面向子智能体和高并发、成本敏感场景,多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。

    推荐理由:AWS 官方给出 Haiku 5.5 的定位、成本变化与接入方式,可据此判断它在多智能体分层中的位置。

  4. Microsoft Research66

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:3500 行轻量级智能体 RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,一个约 3500 行代码的轻量级智能体强化学习框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的同一 agent harness 直接参与训练,无需在训练框架内重新实现智能体。

    推荐理由:微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,给出真实 harness 参与 RL 训练的思路与 3500 行代码实现,可迁移到自有智能体训练流程。

10月6日周二