用数据血缘保障智能体企业安全

企业使用智能体 AI 后，数据会在系统、文件和智能体之间被持续摄取、复制、摘要、转换和再分发，仅靠围绕应用、系统、网络或端点的传统安全手段已不够。文章指出 AI 安全本质上是数据可见性问题，团队需要建立数据血缘，才能在人类、智能体及混合工作流中实现治理、问责与信任。