AWS发布AgentCore网关治理Agent访问教程
热点事件持续更新
AWS发布AgentCore网关治理Agent访问教程
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS 机器学习博客发布两篇教程，演示如何用 Okta Cross App Access（XAA）与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问。第一篇让任务智能体运行在 AgentCore runtime 上，由 XAA 决定哪个智能体可代表哪个用户访问哪个应用，再由 AgentCore Identity 兑换短期访问令牌。 第二篇在第一篇方案上改用 AgentCore Gateway 作为统一入口，由 Gateway 为每个目标兑换 Okta 的 ID-JAG，并用默认拒绝的 Cedar 策略在工具执行前完成授权。 AWS 称，第一篇演练约需 1 小时，第二篇新增部分约需 90 分钟；AgentCore 按用量收费，第二篇还涉及 EKS 控制平面每小时 0.10 美元及节点、EKS Auto Mode 管理费。两篇代码均为非生产用途的示例代码，并非完整可部署方案，部署前需经安全与法务团队评估合规要求。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 11月7日 01:09 · 1 篇报道AWS发布AgentCore网关治理Agent访问教程AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
- 11月7日 01:09 · 1 篇报道发布Okta XAA与AgentCore治理AI Agent教程AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AWS Machine Learning Blog用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
AWS 博客第二部分把第一部分的任务智能体方案改为经 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 统一入口，由 Gateway 为每个目标兑换 Okta 的 ID-JAG，并用默认拒绝的 Cedar 策略在工具执行前完成授权。
- AWS Machine Learning Blog用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）
AWS 发布教程，演示如何用 Okta Cross App Access 决定哪个智能体可代表哪个用户访问哪个应用，并由 Amazon Bedrock AgentCore Identity 兑换短期访问令牌。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。