AWS 发布 Nemotron 3.5 Super VL 在 EKS 上的部署教程
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AWS 发布 Nemotron 3.5 Super VL 在 EKS 上的部署教程
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AI 综述
AWS 发布教程,说明如何在 Amazon EKS、EKS Auto Mode 和 SageMaker HyperPod EKS 上部署 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL。该模型为 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 多模态模型,支持文本、图像、文档和视频输入,上下文长度最高 1M tokens。 教程指向 aws-do-eks 项目中的完整流程,涵盖前置条件、集群创建、模型权重下载、部署、测试、基准测试和清理,并给出在用户自有账户中部署的参考实现。NVIDIA 公开了该模型的权重、训练数据集和后训练配方,用户可针对特定领域定制,并在自己控制的基础设施上运行。
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报道时间线
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10月30日
- AWS Machine Learning BlogNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Amazon EKS 与 SageMaker HyperPod EKS 上的智能体部署指南
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已可在 AWS 上使用,这是一款 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 多模态模型,支持文本、图像、文档和视频输入,上下文长度最高 1M tokens。
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