谷歌开源Harness²双层递归自我改进框架
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谷歌开源Harness²双层递归自我改进框架
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AI 综述
谷歌团队提出并开源了Harness²框架，让AI Agent在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库，通过任务级与改进级的双层递归实现自我改进。该项目已全面开源，目前支持OpenCode与Codex。 在WorkBuddy-Bench测试中，GLM-5在OpenCode下使用该框架后得分从64.2升至75.7，提升11.5分，超过未改脚手架的Gemini 3.5 Flash的72.4分；Gemini 3.5 Flash在OpenCode下则从72.4升至77.5。
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最新进展10月19日 11:11
谷歌开源Harness²：让Agent在运行中自我改进脚手架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- 量子位精选谷歌开源Harness²：让Agent在运行中自我改进脚手架
谷歌团队开源了Harness²，通过任务级与改进级双层递归，让大模型在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库。在WorkBuddy-Bench上，GLM-5在OpenCode下从64.2升至75.7，提升11.5分，超过未改脚手架的Gemini 3.5 Flash的72.4分；Gemini 3.5 Flash在OpenCode下从72.4升至77.5。
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