扩散智能发布Clover-35B-A3B-Preview扩散语言模型
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扩散智能发布Clover-35B-A3B-Preview扩散语言模型
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AI 综述
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，主打Agent任务。该模型采用MoE架构，总参数350亿，每token激活约30亿参数，支持思考模式。 在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中，Clover中位执行时间1.52秒，Jev+Mercury 2.5组合为3.21秒；两者尝试成功率分别为98.6%和95.9%。 据扩散智能介绍，Clover后续将推出多模态版本，团队正推进扩散语言模型与多模态理解及动作生成的结合，并开展端侧场景适配与验证；按团队计划，接下来还将探索更大规模模型、提高长程任务稳定性，并通过推理优化、量化和部署适配推进端侧应用。
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最新进展10月29日 10:18
扩散智能发布Clover-35B-A3B-Preview扩散语言模型，主打Agent任务报道时间线
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10月29日
- 量子位扩散智能发布Clover-35B-A3B-Preview扩散语言模型，主打Agent任务
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，采用MoE架构，总参数350亿、每token激活约30亿参数，支持思考模式。在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中，Clover中位执行时间1.52秒，Jev+Mercury 2.5组合为3.21秒，尝试成功率分别为98.6%和95.9%。
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