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Tamnoon用Amazon Bedrock构建云安全修复平台Tami

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AI 综述

云安全公司Tamnoon基于Amazon Bedrock构建了智能体式云修复编排器Tami,可自主调查CNAPP等来源的安全发现、评估修复安全性,并生成带护栏和回滚指引的修复方案。Tamnoon称,该方案在90天内将关键云暴露减少超90%,且未引发任何生产问题。 Tami通过单一API为调查、安全评分、修复、代码生成四类智能体分别调用最合适的模型。按其设计,SAFE类操作可自动执行,AWAITING DATA或RISKY类操作则交由Tamnoon的云端工程师介入。推理完全在Tamnoon自有的AWS账户、美国商业区域运行,数据不离开AWS。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami

    Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性,再生成带护栏和回滚指引的修复方案。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超 90%,且未引发任何生产问题。Tami 通过单一 API 为调查、安全评分、修复、代码生成四类智能体分别调用最合适的模型。

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