Vals AI网络攻击基准：开源模型逼近闭源
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Vals AI网络攻击基准：开源模型逼近闭源
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AI 综述
Vals AI 发布 CyberOffense 基准测试结果：让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上独立攻击模拟企业网络。OpenAI 受限 Daybreak 计划中的 GPT-6 Sol 目标完成率最高，为 80.8%；可自由获取的开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后，单次运行成本约 3 美元，而 GPT-6 Sol 约为 22 美元。 Vals 研究人员称，模型权重一旦公开，任何提供方都无法控制或限制其用途。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI 网络攻击基准：开源模型与闭源模型能力差距持续缩小报道时间线
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11月7日
- The Decoder精选Vals AI 网络攻击基准：开源模型与闭源模型能力差距持续缩小
Vals AI 的 CyberOffense 基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上独立攻击模拟企业网络，OpenAI 受限 Daybreak 计划中的 GPT-6 Sol 取得 80.8% 的目标完成率，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后，单次运行成本约 3 美元而非约 22 美元。
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