AWS 博客介绍在 AWS 上部署 Cartesia 语音模型

AWS 发布教程，介绍 AWS 合作伙伴 Cartesia 如何在 AWS 上部署其自研 State Space Model 架构的 Sonic 文本转语音和 Ink 语音转文字模型。据该教程，两款模型首字节延迟均低于 100ms，Sonic 首次音频输出约 90ms。 教程给出两种部署方式，并说明各自条件：推理数据不离开用户账户；Ink 目前通过 Cartesia API 提供，可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 商品页购买。该订阅只授予 AWS 账户访问模型包的权限，不会部署资源；若自行部署，用户需承担 SageMaker 原本负责的资源配置、扩缩容、补丁和监控。 上述延迟数据来自 AWS 博客对 Cartesia 模型的介绍，并非独立验证结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。