Mihail Eric谈斯坦福CS146S课程与Monaco智能体实践
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Mihail Eric谈斯坦福CS146S课程与Monaco智能体实践
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AI 综述
Mihail Eric 介绍斯坦福 CS146S 课程如何随 AI 编程智能体普及而调整：作业改为让学生学习陌生开源仓库、提出改动，并向可能合并代码的维护者解释补丁，因为智能体已能用一个提示词完成去年的作业。 在 Monaco 的 AI 工作中，Eric 称团队评估后保留 Devin 做代码审查，但自建智能体工作区，并让值班智能体接入 Datadog 与 GitHub；他总结工具取舍原则为“买来学习、自建来保留”。他还提到，高 AI 采用率团队合并的 PR 多 98%，但评审时间长 91%。
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最新进展11月9日 05:41
斯坦福如何教授 AI 原生工程——Mihail Eric 谈 CS146S 与 Monaco 实践报道时间线
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11月9日
- Latent Space斯坦福如何教授 AI 原生工程——Mihail Eric 谈 CS146S 与 Monaco 实践
斯坦福 CS146S 课程在 AI 编程智能体普及后调整作业，改为向开源项目提交补丁并由维护者评审。Mihail Eric 在 Monaco 团队评估后保留 Devin 做代码审查，但自建智能体工作区，并总结“买来学习，自建来保留”。他还提到高 AI 采用率团队合并的 PR 多 98%，但评审时间长 91%。
- Latent Space斯坦福如何教授 AI 原生工程：Mihail Eric 谈 CS146S 课程与 Monaco 的智能体实践
斯坦福 CS146S 课程让学生学习陌生开源仓库、提出改动并向可能合并代码的维护者解释补丁，以应对编码智能体能一个提示词完成去年作业的现实。Mihail Eric 同时负责 Monaco 的 AI 工作，该团队自建智能体工作区、外购代码审查工具，并让值班智能体接入 Datadog 与 GitHub。他提出“买来学习、自建来保留”的工具取舍原则。
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