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AWS 教程:决策模型接入 AgentCore Evaluations

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程,介绍如何通过代码型评估器把决策模型接入 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations:评估输入被转成决策模型请求,返回的概率再转回评估结果。示例接入两个后端——TypeSafe 的托管决策模型 Jev 和开源的 Strands Decider 2B(20 亿参数),二者均支持 noul、choice、score 三类问题。 接入有前提:Jev 需要 TypeSafe API key;Strands Decider 需要一台运行其服务器的宿主机,可在本地测试,也可部署在 VPC 内的 Amazon EC2 上,以便 Lambda 函数访问。 教程提示,为避免持续计费,需运行 cleanup.py,删除 AgentCore runtime 上的智能体、评估器与评估配置、注册为评估器的 AWS Lambda 函数、承载 Strands Decider 的 EC2 实例、AWS Secrets Manager 密钥及关联的 CloudWatch 日志组。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用决策模型配合 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 做智能体评估

    Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 可通过代码型评估器接入决策模型,把评估输入转成决策模型请求、再把概率转回评估结果。示例接入 TypeSafe 的托管决策模型 Jev 和开源的 Strands Decider 2B(20 亿参数),二者支持 noul、choice、score 三类问题。

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