AWS 教程:决策模型接入 AgentCore Evaluations
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AWS 教程:决策模型接入 AgentCore Evaluations
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AI 综述
AWS 发布教程,介绍如何通过代码型评估器把决策模型接入 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations:评估输入被转成决策模型请求,返回的概率再转回评估结果。示例接入两个后端——TypeSafe 的托管决策模型 Jev 和开源的 Strands Decider 2B(20 亿参数),二者均支持 noul、choice、score 三类问题。 接入有前提:Jev 需要 TypeSafe API key;Strands Decider 需要一台运行其服务器的宿主机,可在本地测试,也可部署在 VPC 内的 Amazon EC2 上,以便 Lambda 函数访问。 教程提示,为避免持续计费,需运行 cleanup.py,删除 AgentCore runtime 上的智能体、评估器与评估配置、注册为评估器的 AWS Lambda 函数、承载 Strands Decider 的 EC2 实例、AWS Secrets Manager 密钥及关联的 CloudWatch 日志组。
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最新进展11月5日 02:46
用决策模型配合 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 做智能体评估报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- AWS Machine Learning Blog用决策模型配合 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 做智能体评估
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 可通过代码型评估器接入决策模型,把评估输入转成决策模型请求、再把概率转回评估结果。示例接入 TypeSafe 的托管决策模型 Jev 和开源的 Strands Decider 2B(20 亿参数),二者支持 noul、choice、score 三类问题。
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