Figure 发布 Helix 2.5：零样本进入 30 个陌生家庭，成功率 56%
Figure AI 于 9 月 17 日发布新一代模型 Helix 2.5，在 30 个真实湾区民宅完成零样本测试，420 次试验成功 237 次，零样本成功率 56%，评测为盲测。
推荐理由：Figure 公布 Helix 2.5 在 30 个陌生家庭的零样本测试数据，并给出预训练数据规模与成功率的缩放关系。
技术方向
数据与训练 最新动态
训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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爱范儿精选AI 评分7878 量子位精选AI 评分8080 阿里达摩院 DAMO RADAR 登上 Science，一个模型识别腹部 146 种病
阿里达摩院联合浙大一院等医院的 DAMO RADAR 登上 Science，这是面向腹部 CT 的通用影像 AI 模型，覆盖 18 种解剖结构、146 种病，模型、代码和技术框架全部开源。
推荐理由：达摩院通用腹部影像模型登上 Science，读者可了解器官级对齐方法如何覆盖 146 种病并开源。
爱范儿精选AI 评分7878 智谱发布首个 RSI 成果：10 万国产卡用 GLM 造 GLM
智谱 GLM 首席科学家唐杰在 X 平台分享 GLM-5.3-Flash 推理系统优化研究，该模型部署在超过 10 万颗国产 AI 加速器组成的集群上，从首次运行到承载全部生产流量仅用两周，端到端吞吐提升 3.2 倍。
推荐理由：智谱披露 GLM-5.3-Flash 在国产算力上的推理优化细节，读者可看到 Infra Agent 参与系统优化的具体路径与反馈机制设计。
量子位精选AI 评分8080 唐杰发布智谱 RSI 首个成果：GLM-5.3 Infra Agent 两周将推理吞吐提升至 3.2 倍
智谱创始人唐杰分享了 RSI 的早期工程案例：GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 在超过 10 万张国产芯片组成的集群上，从零参与搭建并优化生产级推理系统，不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的 3.2 倍。
推荐理由：唐杰分享的 RSI 早期工程案例，展示了 Infra Agent 在十万卡集群上优化推理系统的具体路径与边界。
The Decoder精选AI 评分8888 Anthropic 报告：黑客用 Claude 造导弹与无人机蜂群，中国实验室借其蒸馏训练数据
Anthropic 发布报告，记录 Claude 被用于导弹制导、无人机蜂群、监控平台等滥用案例，并披露七家中国实验室的蒸馏行为。受影响模型主要是 Haiku、Sonnet 和 Opus，较新的 Fable 与 Mythos 仅出现在一例蒸馏中。
推荐理由：Anthropic 报告披露了模型被用于武器、监控与蒸馏的多个案例，读者可了解滥用形态与防御难点。
The Decoder精选AI 评分8080 DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组全部可能 DNA 变异
DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，为人类基因组约 90 亿种可能的 DNA 变异提供预测，估算每种变异如何影响数百种细胞类型和组织中的分子过程，数据集规模达 1 PB，超过 AlphaFold 蛋白质结构数据库的 30 倍。
推荐理由：AlphaGenome Atlas 把九亿种 DNA 变异的预测结果预先算好，读者可了解它如何用于非编码区致病位点筛选。
The Decoder精选AI 评分7676 Anthropic 据报签下 5170 亿美元算力合同，此前 Amodei 曾警告对手风险
据 The Information 报道，Anthropic 在十一个月内签下最高 5170 亿美元的算力合同，自 2025 年 10 月以来锁定至少 14.8 吉瓦算力，并计划自建数据中心。
推荐理由：Anthropic 与 OpenAI 在算力投入上的路线分歧，为判断大模型厂商的资本承诺与收入差距提供了对照。