DeepSeek Harness 桌面版实测：更像个人助理，登录送 6 元赠金
DeepSeek 正式推出 DeepSeek Harness 桌面端，官网已可直接下载 macOS 和 Windows 安装包，登录即送 6 元赠金，有效期到 10 月 6 日。
推荐理由：实测展示了桌面端从终端部署到开箱即用的变化，以及自动化任务和插件自生成的实际体验。
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把模型跑起来的工程实践：推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
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爱范儿精选AI 评分7878
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6060 GitHub Copilot 入门教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义界面，用户和智能体共享同一份状态，可做成看板、issue 分诊板、发布清单、仪表盘、表单甚至表格。
推荐理由：原文给出用 /create-canvas 从自然语言描述生成可双向协作界面的完整步骤，可迁移到自定义工作流搭建。
The Decoder精选AI 评分7878 微软改版 Copilot，新增 Autopilot 智能体并转向按量计费
微软为 Copilot 推出基于 OpenClaw 构建的 Autopilot 智能体，并把 Copilot 应用拆分为 Home、Code、Autopilot 三个部分。
推荐理由：微软把 Copilot 拆成 Home、Code、Autopilot 三块并转向按量计费，读者可据此判断企业 AI 采购成本结构的变化。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6060 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体流水线
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。
推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃分诊交给 LLM 智能体，读者可了解其任务流设计与安全边界。
Microsoft Research精选AI 评分6060 微软研究院：将物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU，可提升任务成功率、支持更大模型并延长电池续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧推理的瓶颈，并给出可复用的 Kubernetes 卸载方案与开源工具链。
量子位精选AI 评分7676 清华联手无问芯穹等开源具身智能体框架 RPent
清华大学、无问芯穹、正行创新联合开源的具身智能体基础设施 RPent 发布，将通用大模型的任务规划、VLA 等专家模型的精细操作与记忆、工具、机器人接口连接成闭环，代码已在 GitHub 开放。
推荐理由：开源框架把大模型规划、VLA 执行与记忆机制串成闭环，并给出基准与延时数据，可据此判断具身智能体的工程路径。
量子位精选AI 评分7676 华为汪涛：昇腾960提前三个季度，华为要打造AI算力底座
华为在全联接大会公布昇腾芯片路线，昇腾960DT研发进度比原计划提前三个季度，单芯片算力倍增，支持2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4，HBM容量最高288GB、带宽9.6TB/s，并计划2028年昇腾970、2029年昇腾980保持一年一代。
推荐理由：华为在先进制程受限下把竞争转向超节点、光互联与软件生态，读者可看到国产算力路线的系统级取舍。
量子位精选AI 评分8080 Claude Code Projects 重构：原生支持多 Agent 并行，Anthropic 内部 3 万 Agent 管理技术开放
Claude Code 的 Projects 功能迎来全面重构，原生支持多 Agent 玩法：用户下达高阶目标后，Coordinator 协调器把任务拆解为子任务，分派给运行在云端独立环境的 Claude Code 实例，各自拉出独立 Git 分支并行编码并自动提交 PR，同时新增共享记忆同步技术规范与架构决策。
推荐理由：Claude Code Projects 重构为多 Agent 并行协作，并给出 Anthropic 内部 3 万 Agent 的自动化数据，可对照理解编码工作流的变化。
爱范儿精选AI 评分7878 智谱发布首个 RSI 成果：10 万国产卡用 GLM 造 GLM
智谱 GLM 首席科学家唐杰在 X 平台分享 GLM-5.3-Flash 推理系统优化研究，该模型部署在超过 10 万颗国产 AI 加速器组成的集群上，从首次运行到承载全部生产流量仅用两周，端到端吞吐提升 3.2 倍。
推荐理由：智谱披露 GLM-5.3-Flash 在国产算力上的推理优化细节，读者可看到 Infra Agent 参与系统优化的具体路径与反馈机制设计。
量子位精选AI 评分8080 唐杰发布智谱 RSI 首个成果：GLM-5.3 Infra Agent 两周将推理吞吐提升至 3.2 倍
智谱创始人唐杰分享了 RSI 的早期工程案例：GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 在超过 10 万张国产芯片组成的集群上，从零参与搭建并优化生产级推理系统，不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的 3.2 倍。
推荐理由：唐杰分享的 RSI 早期工程案例，展示了 Infra Agent 在十万卡集群上优化推理系统的具体路径与边界。
The Decoder精选AI 评分8282 OpenAI 发布 Agents API 公测版，开放 Codex 与 ChatGPT 背后的智能体基础设施
OpenAI 发布 Agents API 公测版，开发者可用它构建运行数小时、执行代码并处理文件的云端智能体，底层与 Codex 和 ChatGPT 使用同一套基础设施。
推荐理由：OpenAI 把 Codex 与 ChatGPT 背后的智能体基础设施开放为 API，读者可据此判断云端长时任务智能体的接入方式。
The Decoder精选AI 评分8282 OpenAI 向顶级 ChatGPT 套餐推出 GPT-6 Astra，消息配额约为 GPT-5.6 Sol 的一半
OpenAI 已通过 ChatGPT Work 和 Codex 向 Pro、Enterprise 和 Business Premium 套餐用户开放 GPT-6 Astra，该模型同时可在 OpenAI API、Microsoft Azure 和 AWS Bedrock 上使用，Plus 和 Business 用户将在未来几天获得访问权限。
推荐理由：原文列出了 GPT-6 Astra 在各档订阅中的消息配额，读者可据此比较它与 GPT-5.6 Sol 的可用量差异。
The Decoder精选AI 评分7878 英伟达收购 Hugging Face，称平台将继续保持开放与硬件中立
英伟达收购开源模型平台 Hugging Face，黄仁勋称平台将继续对所有人开放，不要求使用英伟达硬件，其他云和芯片仍受支持。Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf 表示，黄仁勋向 Clem Delangue 提出把该平台建成开放、独立、硬件中立的平台，用户当下使用方式不变。
推荐理由：梳理英伟达收购 Hugging Face 的动机，读者可借此理解芯片厂商为何要掌控开源模型分发入口。
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将进化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX，新增结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库适配 Apple Silicon。
推荐理由：原文给出跨平台内核迁移的具体方法与实测数据，读者可据此判断CUDA经验能否复用到非NVIDIA硬件。